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数据啊,你在哪里?
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2022.12.16 上海

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前一段时间读李翔老师的《详谈2-杨浩涌》,中间有些细节给到我一些启发。

杨浩涌,2005年创办赶集网。2015年赶集和58同城合并之后,杨浩涌转入汽车交易赛道,创办”瓜子“。目前,瓜子已经成长为国内最大的二手车在线交易平台。

01

瓜子的数据之道

杨浩涌在做瓜子二手车的时候,一开始是从C2C的买家与卖家之间的撮合开始,2018年开始自己做线下店。在谈到针对线下店的精细化管理,杨浩涌谈到了几个数据化的措施,举了这样几个例子:

第一个例子叫做“智能钥匙柜”。传统的汽车卖场,不管是新车还是二手车都是一样,顾客如果想要试驾,销售就会去把钥匙拿来,顾客试完车之后,再把钥匙还回去。管理比较好的店面,会对这个钥匙取还的过程进行一个记录,但问题是,这是一个纸质的记录,只能反映某个销售在几点拿走了这把钥匙,有消费者看了这辆车,其他信息就体现不出来了。而瓜子二手车做了一个“智能钥匙柜”,有顾客想要试车,销售需要通过APP申请一个工单,接着会出现一个二维码,提示销售到几号柜子去拿钥匙。买家看完车后,销售会把钥匙用同样的方式还回来。通过这种方法,后台数据就能知道是哪个买家和哪个销售看了哪辆车,信息就更全面了。

第二个例子是每辆车对应一个RFID条形码。瓜子在卖家愿意售车的时候,就给车贴上一个码。这个码会跟着这辆车从入库到整备的各个环节,包括异地交付也一样。于是,这辆车从哪里买进来,什么时候进店的,通过哪个路线,在路上停了多久,都可以做实时跟踪。

第三个例子是怎么做场地管理。普通的线下店,一般就是销售随便找位置停车。瓜子为了优化场地管理,做了几样措施:第一是增加道闸,从这辆车进入停车场,整个监控流程就自动启动了;第二是每个车位都设有摄像头和车位二维码,把车停到车位之后,二维码一扫,系统就知道这辆车停到了这个位置。这样,一个二维码就把车位和车匹配了。这样一来,系统数据里就有了一个关于车位置的信息,就是买家在哪个位置看了哪辆车。同时,摄像头还能跟踪买家的动向,知道他在这个车位看这辆车花了多长时间,是由哪个销售带看的。

你可能在想,这些数据对于卖车有什么用吗?杨浩涌解释说,通过数据分析和算法优化,一辆车进到场地,系统就可以直接让工作人员把这辆车停放到某个指定的车位上,这都是算法算出来的。与此同时,系统还有一套算法在做整个场地的管理和优化。比方说这辆车做折扣,那它停到什么位置更合适,算法就会给出建议。这样整个场地就完全可以做到数字化管理了。

在杨浩涌自我总结的关于瓜子二手车的护城河中,前端的服务是第一层,品牌是第二层,数据则是第三层,而且是瓜子最深的一层护城河。可见杨浩涌对数据的重视,也说明了数据对于提升瓜子竞争力的重要作用。

从这几个例子可以看到,这些数据收集的措施并没有涉及到什么高精尖的科技,无非是摄像头、二维码、RFID等这些已经都很成熟的技术。但关键是瓜子有意识的去设置了这些数据的采集手段,在原来看上去没有数据的地方,挖出来数据,并充分的应用到了算法优化当中。这些优化,使得瓜子的定价更为准确,也就缩短了一部车的留置时间,从而提高了资金的使用效率,也就是提升了它的整体竞争力。

02

数据的挖掘在于“重新思考”

随着互联网对各行各业的改造越来越深入,越来越多的企业意识到数据积累的重要性。但是限于思维上的局限,很多人又在说“自己的这个行业太传统,没有什么有用的数据“,或者说”虽然系统采集到了一些数据,但是看不出有什么用处“。我觉得如果想要从这种局限中跳脱出来,就需要”重新思考“自己所面对的资源,从新的角度去进行拆解和重组。从瓜子的做法中,我觉得可以借鉴这样两个具体的思路:

1、把人工记录转为线上数据。

从智能钥匙柜这个例子中可以看出,瓜子通过APP下单的方法,把取钥匙这件事从人工记录转为系统自动记录,从而很容易的进行了数据收集,同时也就有了丰富数据维度的可能性。系统不仅仅可以记录钥匙的取还时间,还能知道是哪一个销售拿一个客户用了这把钥匙,试车时间、成功率等等信息也就很容被统计出来。对应到比如智能家居这个行业,很多行为都是没有被统计和优化的。比如大部分公司的报价行为,都是分散在每个售前人员的电脑当中,如果采用一个统一的APP进行报价,就能够自动记录每一个报价的相关信息,从而有了分析和优化的可能。

2、用做线上店铺的思路布置线下店。

在杨浩涌举的第三个例子中,可以看出他实际上就是把一个线下店铺当中一个APP的界面来运营的,比如一辆车放在场地的什么位置,就像APP上的一个互动弹框一个Banner的位置一样,都是经过算法的优化来决定的。这背后就需要提前设置一些传感装置来采集相应的数据。那么,对于我们其他行业的线下店铺,也可以借鉴类似的思路。那么你就需要通过一些摄像头和其他种类的传感装置,或者设计一些规范来了解顾客在每个设备前的停留时间、”触摸率“、”操作率“等等这些数据,从而进一步指导你的店面布局和产品摆放,并且优化你的定价、促销、库存等等各方面的策略。

03

小结

总之,数据一定是未来商业世界中至关重要的资源,谁能掌握最大数量和最多维度的数据,谁就拥有更强的竞争力。

数据的作用,未必仅仅是挖掘用户需求,从而研发相应的产品。有些时候,你的数据也许仅仅是帮助你优化了整个运营过程中的一个小小环节。而因为这个小小环节的小小优化,也许就让你拥有了一点点的竞争优势,成为打败对手的那个制胜武器。

数据的收集,起于有意识的挖掘,得于对资源的重新解读。像杨浩涌这样的互联网连续创业者,对数据的重视可以说已经深入骨髓,他们的很多做法,是值得我们在对自己的行业进行一些优化和改造的时候,进行思考和借鉴的。


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