大伙，为啥我爬虫爬百度搜索得出的结果是0啊？

君王掩面救不得，回看血泪相和流。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【~Crazy】问了一个Python网络爬虫处理的问题，这里拿出来给大家分享下。

二、实现过程

这里【eric】给了一个指导，可能是网页结构变化。

这里【甯同学】发现了问题所在，如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题。

修改后的代码可以正常的爬出结果。

详细代码如下：

import os
import random  
import time
import pandas as pd  
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36 Edg/109.0.1518.70",
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
    "Connection": "keep-alive",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    "Host": "www.baidu.com",
    "Cookie": "BIDUPSID=E5DC3B4CB152A27DBF1D270E3503794B; PSTM=167872138 ZFY=DqhB1QpFu:APeJVy:AOeNNGsu1YREtMxYZgrqntwJNQlE:C; delPer=0; BD1"
}
def baidu_search(v_keyword, v_result_file, v_max_page):
    """
      :param v_keyword: 搜索关键词
      :param v_result_file: 保存文件名
      :param v_max_page: 爬取前几页
      :return:
      """
    for page in range(v_max_page):
        print('开始爬取第{}页'.format(page + 1))
        # wait_seconds = random.uniform(5, 10)
        # print('开始等待{}秒'.format(wait_seconds))
        # time.sleep(wait_seconds)
        url = 'https://www.baidu.com/s?&wd=' + v_keyword + '&pn=' + str(page * 10)
        r = requests.get(url, headers=headers)
        html = r.text
        soup =  BeautifulSoup(html)
        result_list = soup.find_all(class_='result c-container xpath-log new-pmd')
        print('正在读取：{}，共查询到{}个结果'.format(url, len(result_list)))
        kw_list = []
        page_list = []
        title_list = []
        href_list = []
        desc_list = []
        site_list = []
        for result in result_list:
            title = result.find('a').text
            print('title is: ', title)
            href = result.find('a')['href']
            try:
                desc = result.find(class_="c-container").text
            except:
                desc = ""
            try:
                site = result.find(class_="c-color-gray").text
            except:
                site = ""
            kw_list.append(v_keyword)
            page_list.append(page + 1)
            title_list.append(title)
            href_list.append(href)
            desc_list.append(desc)
            site_list.append(site)
        df = pd.DataFrame(
            {
                '关键词': kw_list,
                '页码': page_list,
                '标题': title_list,
                '百度链接': href_list,
                '简介': desc_list,
                '网站名称': site_list,

            }
        )
        if os.path.exists(v_result_file):
            header = None
        else:
            header = ['关键词', '页码', '标题', '百度链接', '简介', '网站名称']
        df.to_csv(v_result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')
        print('结果保存成功：{}'.format(v_result_file))
    

if __name__ == '__main__':
    search_keyword = '地铁故障起火'
    max_page = 20
    result_file = '百度爬虫{}_前{}页.csv'.format(search_keyword, max_page)
    if os.path.exists(result_file):
        os.remove(result_file)
        print('结果文件({})存在，已删除'.format(result_file))
    baidu_search( search_keyword, result_file, max_page)

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【~Crazy】提问，感谢【甯同学】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。-