如何评估你之前所做的决策是否正确？你是否是按现在结果的好坏来评估呢？如果只是这种单向思维的话，很明显忽略了很多其他变量，有时候做对了决策可以带来理想的结果，但也有时候，就算决策做正确了，依然有可能会导致意想不到的失败和挫折。决策和结果之间并不是简单的因果关系，其中可能存在着许多不确定的因素。比如风险、运气，其他人的不理性等等。所以，单独只看结果来评估之前决策的质量明显是不靠谱的。
首先，决策的质量不仅仅取决于结果，还取决于决策时的信息和情境。做出有效决策离不开充足的信息，而且就算你掌握了足够的信息，你还要考虑各种事情的不确定性。再说了，你根本无法保证你做在出决策的时候，已经掌握了全面足够的信息，且完全可以对抗这个不确定性，我相信没有人可以做到！
每一个决策都不可避免的会受到风险和运气的影响，在现实生活中，还存在很多不确定性的因素，比如市场波动、竞争压力、自然灾害等等。这些因素可能会对我们的决策结果产生重大影响，甚至超出我们的预期。有些事，你明明计划得很周密和完美，可事情的走向却偏偏不如你所愿，有时候一些突发的事件或偶然的巧合会对我们的决策产生巨大影响。所以，你还仅仅只看结果来评定当初的那个决策，这种思维方式未免过于单一了吧！
还有就是，我们在做决策的过程中，很容易受到其他人的影响，比如在团队合作或集体决策中，每个人都有自己的观点和利益。有时候，个人的不理性和情绪可能会对决策的质量产生负面影响。当他人的情绪和偏见干扰了决策过程，可能导致决策的错误和不公正。
以后我们都知道了，决策和结果之间并不是简单的因果关系。在做决策时，我们需要考虑到信息的限制和不确定性，风险和运气的影响，以及其他人的不理性。因此，仅仅根据结果来评估决策的质量是片面和不公正的。我们应该更加注重决策的过程和依据，评估决策时的信息和情境，以及决策中的风险和不确定性。只有综合考虑这些因素，我们才能更全面和准确地评估决策的质量，并从中吸取经验教训，不断改进和提升自己的决策能力。因此，我们应该摒弃仅仅看结果的思维方式，更加注重决策的全过程和多方面因素的综合分析。
正确的决策可能导致错误的结果，但你绝不能因当下错误的结果就否认当初决策的正确性，你需要认真做复盘。这样你可以清晰地评估自己的决策水平。复盘是为了理性客观的评估决策的水平和概率环境。这种思维方式也给了我们提个醒，不要迷信过去成功的经验，它会成为未来失败最大的帮凶。
那你又可能会问了，既然对过去的成功经验要有所保留的采取，那怎么样才能迭代我们的决策系统呢？这里我们就需要学习一下，什么是贝叶斯定理。贝叶斯定理是一种用来更新概率的方法。它让我们能够在获得新信息后，重新评估我们对事件发生的概率的看法。贝叶斯定理通过将先验概率（我们在获得新信息之前对事件的概率的看法）与新的证据相结合，计算出更新后的概率。这个定理在统计学、机器学习和人工智能等领域都有广泛的应用。
贝叶斯定理的强大之处就在于，你可以先估计一个值，然后根据客观事实不断修正。用客观的新信息，更新我们最初关于某个事物的信念后，我们就会得到一个新的、改进了的信念。当你下一次作决策的时候，要基于这个改进过的信念。贝叶斯定理为我们提供了一个思路，每一条新信息都会影响你原来的概率假设，你需要根据现有的信息来调整你的决策思路。
正因为生活中绝大多数决策面临的信息都是不全的，我们手中只有有限的信息。既然无法得到全面的信息，我们就在信息有限的情况下，尽可能做出一个好的预测。也就是，在主观判断的基础上，你可以先估计一个值（先验概率），然后根据观察的新信息不断修正可能会有的概率，从而做出相应的决策。
所以，如果我们想要做出更高明、更优质的决策，我们就需要不断更新我们的认知，逼近事情潜在本质，迭代自己的决策系统，进而实现更准确的推理和决策。每一次决策后，复盘自己的决策过程，不以结果为导向，而是吸取过程中的经验优化自己的决策系统，形成一个可以循环成长的决策系统。
联系客服
