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大家好，我是小6。前计算机视觉算法工程师，现自由职业者、创业者。
最近刷知乎看到这个问题，挺有意思的。
今年27岁，本科双非电气，准备考一个双非一本的研究生，学三年SLAM。不是大佬，能力就双非一本正常水平，如果学出来31岁找工作找的到么？听说很多IT公司招技术人员都卡30岁，我这30+走校招是不是注定凉了。原问题链接：
https://www.zhihu.com/question/536465868/answer/2518096289
我就是大龄人员转SLAM的，我学的时候和题主差不多年龄，不过我那会是在读博。我猜题主可能是本科毕业后工作了几年，再准备考研导致的年龄较大。我觉得可以从几方面考虑。
1、你是为什么要转SLAM？
可能有很多原因：听说SLAM工资高、SLAM看起来很酷、SLAM前景比我原来的领域好、想要挑战自己、公司转型需要等。
动机很重要。如果真的是热爱，喜欢这个领域，那么这是最纯粹的动机。我举个烂俗的例子：你结婚的时候为什么选择你的那个TA？如果是发自肺腑的喜欢这个人，那肯定是最佳的。如果是觉得TA家里有矿（SLAM工资高）、TA长得好看（SLAM看起来很酷）、TA比我前任好（SLAM前景比我原来的领域好）、家里催婚没办法（公司转型需要）等原因，那是不是动机就没那么纯粹了？以后结婚后发现分不到TA家里的矿、TA年老色衰/身体走样、TA不是我想要的那种等原因就可能面临离婚（和SLAM说拜拜）风险。所以先想想自己的动机，是不是真爱，遇到苦难是不是愿意继续为SLAM而奋斗。
2、你是否认识到学习SLAM的困难？
SLAM是一个比较新的领域，对数学基础、编程、学科知识要求较高，入门门槛较高，普通人入门时间大约在1年左右。我之前写过一篇文章介绍《学习SLAM到底需要学什么？》，这里简单列举一下：
书籍推荐高翔的《视觉SLAM十四讲》入门必备。掌握了上面的基础之后，需要自己去啃开源代码，这一步基本就是从理论到实践的一个跨越，会有一定难度。主要包括代码调试问题层出不穷（很多同学止步在无尽的error之中了）、代码量大难以理解、重点理论看不懂等。计算机视觉life官网cvlife.net提供了目前企业里常用视觉/激光/多源SLAM的开源方案的详细中文代码注释（免费的且持续更新，所有人都能下载）和教程（需付费，优秀学员可白嫖），可以根据需要选择。
搞懂了开源项目，到自己做项目还有一个跨越，建议这一步使用成熟的硬件平台，把精力放在算法的适配和改进上。最好有个小团队一起讨论，否则一个bug卡几天的情况很常见，你需要有一颗大心脏。
等到你入职公司，主要的工作可能不一定是理论层面的创新，而是如何基于自己的应用场景选取最佳的算法进行魔改，优化效率，提高稳定性和精度，增加新功能，在烂平台上保持良好的性能等等。
3、年龄不是问题。
前面2个问题如果都没问题，年龄也不是问题。我28岁博士毕业的时候觉得自己还年轻，世界在向我招手，我有一套自己的学习方法可以快速学习新的领域。4年后离职后做自己想做的事情，虽然人已发福，我仍然觉得自己还年轻，我的人生又充满了无限可能性。后来经过几年的折腾慢慢闯出一条路，现在的我依然保持年轻的心态，喜欢那句话：永远年轻，永远热泪盈眶。
煽情结束，最后放几个其他人的观点。
我还第一次听说slam是青春饭的……
去看看slam岗的年限，有几个低于3年的？
这种需要看大量框架，手撸大量代码的方向怎么可能是青春饭？
想入门别光靠念书，早点去实习，东西是学不完的，等你学出来，岗位要求又变了。
年龄确实是限制初学者进入slam这种岗位的条件之一。但是我觉得并非不可。
30、35等等是门槛，不过是相对水平而言。如果30还是个初学者水平，那确实找工作很困难。但如果毕业就有落地经验，开源项目掌握的非常熟练，理论知识不局限于书内，给任意任务能够灵活使用自己的知识和工具，35也照样是可以找到工作的。我的团队，最小年龄已经从往年的应届生到现在的30岁了，反而大家在社会面上都是抢手的资源。
学历不是决定性要素，学历只是大概率决定你起点的高度，这条路坚持走下去，都会有不错的结果。我也是双非，但无论老板还是同行业同事至少没人因为双非就对我有意见，反而更关注的是个人内在的能力，还得到过很多正面的评价。至于去处，大厂不行有小厂有创业公司，截止到目前我还没有见到过SLAM算法工程师因为找不到工作而转岗的。
但别人的观点都不能完全站在你的角度去看，客观现实是确实将要面对很大挑战，也意味着选择这条路要比别人付出更多努力，甚至在校内达成的目标都要与正常年龄的同学有差异，你未来的期望，自身现状，必须认识的清清楚楚明明白白。
不过，返回到问题出发点，除了SLAM之外，其他行业没有年龄限制吗？你在其他领域要比SLAM更有兴趣和专业吗？
希望未来有机会成为同行
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