1、引言

大家好，我是黄伟🤭

今天我们来分享一个懒人库：Pyforest。

小屌丝：鱼哥，今天啥情况，你突然分享这个库？

小鱼：这不是因为我准备换吃饭的家伙电脑，为了能省事，少敲几次pip install xxx 的动作…

小屌丝：嗯？？你的意思，安装这个库，就不需要安装别的库了？

小鱼：必须的~像我这种节约时间的男人…

小屌丝：你能不能好好说话！！！

小鱼：…好吧…

通过小屌丝跟小鱼的对话，我们可以大概了解到，Pyforest库是一个万能库，几乎可以说不需要再单独安装别的库。这不就可以把省下的时间来聊妹子，聊工作了…

Pyforest到底有没有小鱼说的这么牛叉，我们继续往下瞅！

2、Pyforest

Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。

例如：我们在做数据分析时，需要导入多个库，等，这很不方便，所以，这就有了Pyforest的诞生，使用Pyforest，每个程序文件中就不需要导入相同的Python库，而且也不必使用确切的导入语句。

直接代码展示一下：

#导入pyforest
import pyforest

#直接调用
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)

这里有3个点，需要了解：

使用的任何库都不需要使用import语句导入，Pyforest会为你自动导入；
只有在代码中调用库或创建库的对象后，才会导入库；
如果一个库没有被调用，Pyforest将不会导入它。如果想看Pyforest的源码，直接点击;

Pyforest的安装

老规矩，在使用前，必须要安装，安装方式逃不了pip方式：

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完，如果import 导入不报错，就说明安装OK了。

Pyforest的使用

安装完成后，我们就要开撸代码！

我们不导入库，直接导入Pyforest库来使用。

import  pyforest
#teston.csv是我本地的测试文件
data = pd.read_csv('testone.csv')
print(data)

我们来看下执行结果：

小屌丝：嘿，鱼哥，别说，还真能执行出来了哈，牛叉了~

小鱼：这才哪到哪，接着看，继续看它的厉害之处…

代码如下:

import  pyforest

plt.rcParams['font.flamily'] = 'sans-serif'
#用来显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB']
#用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#设定x轴坐标
x = data.columns.values.tolist()[1:]
numbers_list = data[data['省份'] == '新疆'].values.tolist[0][1:]
#设定Y轴坐标
y = list(map(int,numbers_list))

sns.barplot(x,y)
plt.title('新疆历年棉花产量(万吨)')
plt.show()

看下运行结果：

小屌丝：唉我去~ 可以啊。

小鱼：一般般啦~~

小屌丝：鱼哥，那我再问你一下，Pyforest有没有提供一些辅助的Python库啊，如：os，re，tqdm…

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