[神奇的Python可视化]在Matplotlib上面绘制图片标记

人狠话不多，先看效果：

随机散点图+表情包

正弦曲线 + 表情包

看起来，是不是很有Python + 美图秀秀联合制作的风格（PS我不会用，我就会美图秀秀，这里美图公司是不是要来联系我谈一下带盐和广告费的问题？）

所谓的天下苦matplotlib散点图符号久矣……

众所周知的是matplotlib的散点图符号是固定的，如下所示：

marker	type	含义
“.”	point	点
“,”	pixel	像素
“o”	circle	圆
“v”	triangle_down	下三角
“^”	triangle_up	上三角
“<”	triangle_left	左三角
“>”	triangle_right	右三角
“1”	tri_down	类似奔驰的标志
“2”	tri_up	类似奔驰的标志
“3”	tri_left	类似奔驰的标志
“4”	tri_right	类似奔驰的标志
“8”	octagon	八角形
“s”	square	正方形
“p”	pentagon	五角星
“*”	star	星号
“h”	hexagon1	六边形1
“H”	hexagon2	六边形2
“+”	plus	加号
“x”	x	x
“D”	diamond	钻石
“d”	thin_diamond	细的钻石
“ | “	vline	竖线
“-“	hline	水平方向的线

通过代码来绘制一下，效果就是这样：

当然，matplotlib还支持LaTeX 符号，也就是用来写数学公式的符号，比如：

但是总感觉还是不够的样子，比如我们要在图上显示机场，更希望的是用下面这样的图标：

那么matplotlib可不可以呢？

答案当然是么问题！看下面所示：

如果用matplotlib默认的图标绘制的效果应该是这样的：

那么我们用上面那个机场图标，绘制出来的效果就是这样的：（图标按比例缩小到0.4）

下面简单看看代码是怎么实现的：

首先看看需要哪些包

# pandas包用来读取csv文件
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# offsetbox这个类，是我们绘制图标用的重点类
import matplotlib.offsetbox as os

# read_png方法主要用来读取png图片
from matplotlib._png import read_png

下面先读取数据：

#cn.jpg是我们的背景图，我懒得用shape了，就直接在geoq上面截了一张图。
cn = plt.imread("cn.jpg")

# airportCN是中国机场的数据，有名称和经纬度，用Pandas直接读取了。
xypd = pd.read_csv("airportCN.csv", encoding = 'gb18030')

绘制默认图标的机场分布图：

plt.figure(figsize=(14, 14))

# imshow这个方法用来绘制背景图，extent里面是背景图的范围，参数是
# [xmin,xmax,ymin,ymax]
plt.imshow(cn, zorder=0, extent=[73.572,133.25,3.8,56.6])

# 绘制默认散点图，用红色的十字来标记
plt.scatter(xypd.x,xypd.y,marker="+",c="r",alpha = 1)
plt.show()

绘制的结果如下：

用我们指定的图片来绘制的代码如下：

# 前面还是一样，绘制背景图
fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
plt.imshow(cn, zorder=0, extent=[73.572,133.25,3.8,56.6])
for x1,y1 in zip(xypd.x,xypd.y):
    #首先定义一个图片对象，缩放为0.4
    image = os.OffsetImage(read_png("AirStrip.png"),zoom=0.4)
    # 定义一个叫做AnnotationBbox的标记框
    # 这个标记框里面放置我们定义好的图标
    img = os.AnnotationBbox(image,(x1,y1),frameon=False)
    #add_artist方法，把定义好的标记框加到画布上去
    ax.add_artist(img)

绘制结果如下：

当然，你也可以根据不同的属性，选择不同的图标，我这里就不贴代码了，以上的代码和数据，在虾神是gitee代码库中，不知道的同学，在公众号发送消息：“图标”即可获取具体地址。