王文彬：科技引领智慧物流科技

尊敬的蔡会长，物流同仁们，大家上午好。

从智慧物流角度来讲，几个要素，大数据、人工智能是未来，我觉得大家都已经认识到了。今天是从不同方式，因为菜鸟网络现在集成着每天6、7千万包裹，我们也有跨境，开始做一些到门店配送的物流。如何全面升级？我觉得不仅是菜鸟，也是希望连同整个合作伙伴一起做的。

2017年是进入智能时代，跟大家分享一下，菜鸟看到的这几个东西。第一可能大家感知最直接的就是电子面单，是一个非常简单的技术也非常基础的技术，在国外已经应用的非常成熟。如果你在电商包裹上，在两三年前，定的包裹很多都是纸质的，有四面纸质面单，可能是机器打过来的，但是格式非常不标准，因为每家公司做的不一样，成本也比较贵。电子面单对商家和合作效益都非常高，我们今天需要的是基础信息结构，在一个显性包裹上最基础的是电子面单。三年前电子面单在电商包裹上非常少见，大家在整个电商包裹上大不能都有电子面单，渗透率已经达到75%，很快会达到80%。有了电子面单可以很多不同的事情，因为有了基础设施，可以做所谓的智能分单，今天我们可能一个自动化设备，比如有电子面单，可以做自动分解，但是必须要投入很多设备资源、资金和线路设计，我们其实做的很简单，不改动现有的流程，我们在电子面单上打了我们跟快递公司做的所谓二维码，取代人工干活写的一些东西，但是背后技术是因为我们利用大数据，所以我们能够在商家把收货地址打印出来，就知道这个包裹给中通快递应该到哪个分货中心，到哪个网点，准确率可以达到99%。今天我们中通不用改变任何流程，只要用电子面电有数据，就可以准确计算这个东西，可以在面单上打印出来，效果非常显著，分捡效率提升2倍，分单时间减少60%。第三时效预测，因为有了大数据，可以预测包裹到达时间。第四物流地址库，中国整个城市化正在进行，地址是非常不结构化的，比如我们邮编因为设计太大了，现在物流作业信息是没办法用邮编信息做路引基础，所以每天必须把新增地址库清洗、结构化，我们用算法匹配可能性在哪里。但是这个东西，如果菜鸟不做，很多公司就没办法做，就用原始用人来识别地址，这样问题效率更低，出错率更高。

智能硬件发展迅猛，包括电子标签、手持终端、语音拣选设备、输送系统、箱式立库、分拣系统、自动打包、货到人拣选、拣选机器人。

如何结合大数据软件发展跟硬件发展，几年前不可能的东西，现在技术已经把它慢慢变成可能了。像智慧仓，现在已经大量使用AGV机器人，还有线上线下“一盘货”。和大家分享一个数据，与2013年双十一相比，2016年双十一1亿包裹发货减少4倍，签收时间减少近3倍。所以说也是凸现出来今天技术加上整合运营商，其实让整个物流更加高效了。

有一些机遇，但是挑战也非常大。从系统层面来看，虽然说看到了一些进展，但是现实上有大量的信息孤岛，干线空驶率达到40%，物流行业占GDP14.9%。在硬件层面，符合现代物流要求仓储比例只有12%，结构复杂、施工困难、部署周期，灵活性低、无法应对不同品类的商品，可扩展性低，无法动态提升容量。对整个利用率问题还是非常大的。如果我们从整个社会包裹配送来看的话，未来五年，预计年包裹量达到1000亿件。如果说今天不能解决这些问题，其实我们如果没办法用智慧物流解决这些问题，其实对整个社会效率影响非常大。这是我们看到的一方面是很大的挑战，但是另一方面挑战背后也是一个机遇，这个机遇假如今天能够解决今天这么大体量带来的问题，我相信智慧物流很快可以落地。

未来几年可能是智慧物流快速发展的时期，关键字总结起来是大数据智能化+柔性自动化升级，这两个组合可以在背后驱动端到端物流解决方案。我们预测未来5年是智慧物流加速器，一定是从大数据决策+软硬件结合柔性自动，形成开放的智慧物流平台，加上全局优化的物流大脑，我们一定是以这个为发展的方向。过去重点是搬货工作效率，效率成本是物流是最重要的两个指标。以前看到的是搬货工，人均效率、车辆效率，未来重点是数据流动效率，可能比搬货效率更重要，不是说今天搬货就会消失，但是数据流动效率会比搬货效率权重更大。过去重点只是实施一个自动化，比如仓的自动化，我们今天可能预估2到3年以后仓有什么需求，需要多大的仓、选址。如果是需求平稳些，有2到3年时间做垂直设计，这个需求是一直固定的，我觉得是没有问题的。但是现在在科技日新月异的进展中，我们每年新科技的推出，需求变化也开始加速，这个仓这个类目可能是小的，明年就会变成其他的类目。所以对我们来讲，关键字一定是城市灵活和可扩展的，而且是低成本的自动化。我们认为以后的重点是能够把柔性和自动化做到极致，我觉得这对我们来讲是一个物流很重要的要素之一。

大家都知道要做到整个物流全局优化，对我们来讲一个智能化还是要能够把全局优化做好，这里面的要素背后底层要素第一当然是云计算技术，今天云计算已经是现在首选解决方式，两天前可能大家在讲云计算，现在没有人讲要不要上云计算，云计算是非常重要的基础。在云计算上面，如何做大数据聚合？如何做人工智能算法？把这些东西变成化学反应，对物流全局优化是非常重要的因素。我们讲物流全局优化是端到端供应链全局优化，除了我们要能够事先测到生产供应链，如何第一时间也能预测消费者需求，尽快把货放在用户或者消费者旁边，能够让你的货，今天是你离100公里，甚至50公里、30公里，而不是离你一千公里。物流数据也是未来的趋势，今天菜鸟所做大数据处理全是在云计算基础上做的，我们认为大数据处理技术以后就是云计算，菜鸟也推出了自己的物流云，专门处理物流相关的云计算和合作伙伴共享这些数据。云计算的好处可以解决今天数据的在线化，能够解决数据孤岛，能够让连接变的更加简单，也可以解决安全问题。因为在今天信息化高度生产的时期，除了连接之外，开放性更大、安全性更大，如何解决安全漏洞和黑客攻击，云计算也提供了很好的解决方案。人工智能和大数据算法，比如我们自动化设备控制和协同是一个算法，今天有一个柔性自动化设备，各个设备如何协同？举个例子，可能在仓里面，今天有成千上百个柔性设备，这些无人驾驶的设备如何互相协同？最简单的如何不会互相碰撞，如何解决不会碰到人的问题，如何解决安全的问题，如何解决高效连接的问题，还是离不开人工智能算法。我认为未来最重要的其实不是机器人而是背后的算法和科学家，算法是会赋予机器灵魂的。今天我们随着零售往前推展，我们认为波峰波谷效应会更加明显，需求变化会快，藏干配多场景会多样化。这些波动更需要以后的柔性自动化，我们相信以后中国物流无论是仓干配，应该都用自动化可以解决这些问题。我们的方法是如何做到标准化、模块化、智能化、软硬件结合。特性就是做到灵活性、适应性、可拓展性。我们的目标是做到任意规模、任意场景、按需定制、快速部署。我觉得这样其实是可以解决物流很大的需求。简单介绍一下仓，菜鸟一直在做仓的便利化，智能机械臂、仓储机器人、智能传送系统、调度引擎，我们认为仓的智能化很快会到达。干，无人驾驶车队，我们认为是未来，甚至认为以后无人大飞机，可能在物流产品中出现，解决干线配送的问题，对消费者要求的时效可以很好的满足。配，比如在城市末端里面，有智能驿站、智能快递柜、智能车联网，还有配送机器人、配送无人机和无人驾驶配送，现在观点是不会单独以一个硬件的形式适用所有的场景，因为末端场景是多样化的，所以有可能有一些封闭小区是可以用机器人配送，不一定配送上门，可以配送到楼下，用户下楼取。智能终端，如何让你的智能终端和派送人员产生互动产生实时交互，这是未来五年要发生的事情。

今天我们可能从系统上必须有一个精准需求预测降低库存周转系统，我们在区域分布预测上减少跨区发货，我们在履行路由优化上提升履行效率，我们在路径规划上如何降低运输成本，在末端分配和调度上如何提升末端效率。在链路上有供应商、商家、仓库、分拨、陪送站点、消费者。如果整个组合起来，能够把全局优化做好，我觉得这可能是我们要达到的未来物流大脑图景。我坚定的相信，随着整个中国物流快速比较尤其电商物流往前推进，我相信物流大脑一定会到来，也希望大家一起携手共同努力，完成物流大脑。

我今天的演讲就到这里，谢谢大家。