人生的长期性，取胜模型。决策，执行。
人生的结果 = 各个时点的决策 ❌ 执行程度
人生取得好的结果需要：1.优秀的决策模型 2.强大的执行力
注意：因为人生足够长（对于大多数人活到80），所以重要的不是一城一地的—某个决策的得失，而是做决策的底层架构的问题，所以不需要迷惘自己过去的失败决策（就算迷惘也没用是吧，净干点没用的！），而是优化底层架构。
把握自己能够把握的，放弃思考自己控制不了的东西。这是世界的随机性，你把握不住。
如何获取好的决策模型？
概念：决策是人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种行为；
决策是决定的意思，它是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法, 对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后, 对未来行动作出决定。
决策的要素：
1.一定的信息和经验
2.一定的工具，技巧，方法
3.因素分析，计算，判断择优 注意：2和3是联系的，一定的工具，技巧，方法是为了因素分析
4.执行
从而，我们可以推演出一些东西，更好的决策模型里面包括几类问题和原则：
1.我们要尽可能的获取信息和经验
2.我们要有一些工具和方法对我们的影响要素量化分析
3.我们要明白，没有一个完美的决策模型，因为永远有新要素在诞生，除非有一天全人类不再进步了，那样可能可以找到一个最优模型，所以我们的模型一定是不断进化的，不断引入新的工具。
而许多人从来没有仔细决策过，他们的决策模型是这样的：
1.遇到一个需要选择的岔路
2.问一下别人是怎么走的
3.所以我要和别人一样
所以为什么金融是一个好的地方，金融为你不断地反馈，让你不断地迭代自己的决策模型，当然了，反馈的很残酷，直接把你的钱拿走，但是你绝对够刻骨铭心，当你试过就知道了，随意的做决策无异于自杀行为！
但同时我们要考虑到自己的成本，只有 决策的价值—决策的成本 = 价值 最大化的时候才是更符合我们的决策模型，例如：我们为了更优秀的决策，搜集到了无数的信息，巨大的信息搜集成本和巨大的分析成本让决策的价值降低了，那就得不偿失了。
所以，学习程序是多么的重要，你可以利用计算机来帮助你降低分析成本。还有就是学习他人的搜索成果，你可以直接拿来用大佬的信息。
分割线---上面是我们的整体框架，下边是对核心问题的拆解
框架搭建完毕，现在进入3个核心问题里的第一个，尽可能的获取信息和经验。
1.从哪里获取
2.获取什么
我们从哪里获取相关的信息，从日常的信息渠道里，我的经验是：
1.要获取那些最基本的概念，最核心的思想，这些信息基本不会变，例如：人性。我们要找最优秀的人来为我们讲解这些核心的基础概念。教科书是一个好的选择。
2.相对不变的一些方法论，找到做事的大佬，看他们在实战中使用的方法论，看他们的论述和书籍。例如：巴菲特，芒格，霍华德，贝佐斯，马斯克。
3.时刻变动的信息，一些政策信息，你可以看一些最新的研究报告 搜索的格式可以是：xxx深度报告.pdf。
我们获取什么
1.这个行业最核心的概念，最基本的概念，可以去看一些报告，不需要懂，只看里边出现最多的那些概念，你要看经济相关的报告，出现最多的那些词语：利率，中央银行，商业银行，贷款，货币等等
2.方法论，大家普遍用的一些方法是什么
3.工具，大家用什么工具分析信息
4.这些人经常关注信息的渠道，例如：一些重要的数据库，重要的网站
现在进入3个核心问题里的第二个和第三个，一定的工具，技巧，方法以及因素分析。
这里我要借助我自己在股票市场和期货市场的一些分析原则来展示我自己的工具——量化表
从各个领域吸收我们所需要的东西来理解这个世界，学科之间本就没有界限，都是为了解决某类问题创立的而已。这是从芒格上继承的一些思路。
不需要理解里边的一些东西，我只是想展示一种信息的聚合形式以及影响因素的框架。
1.通过一些书籍的学习，你会理解一件事情背后的影响因素，然后你把这些影响因素列出来，写成一行，这就是你要分析的n个维度。
2.把你要分析的东西写成一列，这就是你要分析的某件事情。
所以横——影响因素，纵——分析对象。接着你要做的就是把信息分类，获取了关于哪个影响因素的信息就列到哪个对应的坐标里，如此你就能做一些简单的综合运算了。这里我再次用一个不同的东西来展示一次。
这样再展示一次可能看的更加清晰。
把信息填入，然后做一些简单的加减运算，例如：上面的，如果满足影响因素就加一分，不满足减一分，那么分数最大的项目就可以轻松筛选出来。
这是一个简单的分析框架，目前我进化到了这一个分析框架，未来我觉得可以继续学习编程，统计来更加深入的迭代模型，做出更优决策。
到这里差不多写完了--分割线
最后的小结：
人生的结果 = 各个时点的决策 ❌ 执行程度
1.我们要有好的决策模型和执行力
2.决策模型包括：信息，方法，择优决策，执行
3.搜索信息，我自己的一个方法和决策框架
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