一. SQL语句分类
SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL。
分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言,用来定义数据对象(数据库,表,字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
二. DDL
Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)。
1.数据库操作
(1). 查询所有数据库
1show databases;
(2). 查询当前数据库
1select database();
(3). 创建数据库
1create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;
案例1:创建一个yun3k数据库,使用数据库默认的字符集。
1create database yun3k;
案例2:在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则会报错。
案例3:可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在,则创建该数据库,如果存在,则不创建。
1create database if not exists yun3k;
案例4:创建一个yun3k_com数据库并指定字符集
1create database yun3k_com default charset utf8mb4;
(4). 删除数据库
1drop database [ if exists ] 数据库名 ;
案例1:如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists,如果数据库存在,再执行删除,否则不执行删除。
(5). 切换数据库
1use 数据库名;
案例1:我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。比如,切换到yun3k数据库。
1use yun3k;
2. 表操作
(1). 查询当前数据库所有表
1show tables;
(2). 查询指定表结构
查看指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息
1desc 表明名;
案例1:查询mysql数据库下的component字段
1desc component;
(3). 查询指定表的建表语句
查看建表语句,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。
1show create table 表名;
案例1:查询mysql数据库下的component建表语句
1show create table component;
(4). 创建表结构
1CREATE TABLE 表名(
2 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
3 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
4 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
5 ......
6 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
7) [ COMMENT 表注释 ] ;
8
9注意:[...]内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
案例1:在yun3k数据库下创建一张表yun3k_user,对应的结构如下,那么建表语句为:
idnameagegender
1杨过23男
2小龙女28女
3黄蓉45女
1create table yun3k_user(
2 id int comment '编号',
3 name varchar(50) comment '姓名',
4 age int comment '年龄',
5 gender varchar(1) comment '性别'
6) comment '用户表';
(5). 数据类型
Mysql中的数据类型有很多,主要分为三类:树值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1 byte(-128, 127)(0, 255)小整数值
SMALLINT2 bytes(-32768, 32767)(0, 65536)大整数值
MEDIUMINT3 bytes(-8388608, 8388607)(0, 16777215)大整数值
INT/INTEGER4 bytes(-2147483648, 2147483647)(0, 4294967295)大整数值
BIGINT8 bytes(-2^63, 2^63 - 1)(0, 2^64 - 1)极大整数值
FLOAT4 bytes(-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38)0和(1.175494351 E-38, 3.402823466 E + 38)单精度浮点数值
DOUBLE8 bytes(-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308)0和(2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL
依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)
案例1:年龄字段,不会出现负数,而且人的年龄不会太大
1age tintyint unsigned
案例2:分数,总分100分,最多出现一位小数
1score double(4, 1)
字符串类型
类型大小描述
CHAR0 - 255 bytes定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR0 - 65535 bytes变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB0 -255 bytes不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT0 - 255 bytes短文本字符串
BLOB0 - 65535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0 - 65535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0 - 16777215 bytes二进制形式的中等长度文本
MEDIUMTEXT0 - 16777215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0 - 4294967295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0 - 4294967295 bytes极大文本数据
注:char与varchar都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多少,就占用多少个字符,和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度。相对来说,char的性能会更高些
案例1:用户名 username长度不定,最长不会超过50
1username varchar(20)
案例2:性别 gender存储值,不是男,就是女
1gender char(1)
案例3:手机号 phone固定长度为11
1phone char(11)
日期时间类型
类型大小范围格式描述
DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901 至 2155YYYY年份值
DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值,时间戳
案例1:生日字段 birthday
1birthday date
案例2:创建时间 createtime
1createtime datetime
(6). 表操作案例
员工信息表
设计一张员工信息表,要求如下:
编号(纯数字)
员工工号(字符串类型,长度不超过10位)
员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
性别(男/女,存储一个汉字)
年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
入职时间(取值年月日即可)
1create table yun3k_emp(
2 id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号',
3 name varchar(10) comment '姓名',
4 gender char(1) comment '性别',
5 age tinyint unsigned comment '年龄',
6 idcard char(18) comment '身份证号',
7 entrydate date comment '入职时间'
8) comment '员工表';
(7). 修改表
添加字段
1ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例1:为yun3k_emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)。
1ALTER TABLE yun3k_emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型
1ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
案例1:将yun3k_emp表的nickname字段类型改为varchar(100)。
1ALTER TABLE yun3k_emp MODIFY nickname varchar(100);
修改字段名和字段类型
1ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例1:将yun3k_emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)。
1ALTER TABLE yun3k_emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段
1ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例1:将yun3k_emp表的字段username删除
1ALTER TABLE yun3k_emp DROP username;
修改表名
1ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例1:将yun3k_emp表的表名修改为yun3k_employee。
1ALTER TABLE yun3k_emp RENAME TO yun3k_employee;
(8). 删除表
删除表
1DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
注:可选项 IF EXISTS 代表,只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。
案例1:如果yun3k_user表存在,则删除yun3k_user表。
1DROP TABLE IF EXISTS yun3k_user;
删除指定表,并重新创建表
1TRUNCATE TABLE 表名;
注:在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。
案例1:删除并重新创建yun3k_employee。
1TRUNCATE TABLE yun3k_employee;
三. DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据库操作语言),用来对数据库中表的记录进行增、删、改操作。
添加数据(INSERT)
修改数据(UPDATE)
删除数据(DELETE)
1. 添加数据
(1). 给指定字段添加数据
1INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
案例1:给yun3k_employee表所有的字段添加数据。
1insert into yun3k_employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','yun3k','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
(2). 给全部字段添加数据
1INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
案例1:给yun3k_employee表所有的字段添加数据。
1insert into yun3k_employee values(2,'2','yun3k_com','男',20,'123456789012345679','2020-01-01');
(3). 批量添加数据
1INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...);
1INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
案例1:批量插入数据到yun3k_employee表中
1insert into yun3k_employee
2 values(3,'3','杨过','男',38,'123456789018845670','2005-01-01'),(4,'4','小龙女','女',40,'123477789018845670','2015-01-01');
注:
插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
2. 修改数据
1UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];
案例1:修改yun3k_employee表中id为1的数据,将name修改为yun3k_net。
1update yun3k_employee set name = 'yun3k_net' where id = 1;
案例2:修改yun3k_employee表中id为1的数据,将name修改为黄蓉,gender修改为女。
1update yun3k_employee set name = '黄蓉', gender = '女' where id = 1;
案例3:将所有的员工入职日期entrydate修改为2009-01-01。
1update yun3k_employee set entrydate = '2009-01-01';
注:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
3. 删除数据
1DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
案例1:删除yun3k_employee表中gender为女的员工。
1delete from yun3k_employee where gender = '女';
案例2:删除yun3k_employee表中的所有员工。
1delete from yun3k_employee;
注:
DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。
四. DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言是用来查询数据库中表的记录
运行以下sql,准备数据:
1drop table if exists yun3k_employee;
1create table yun3k_emp(
2 id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号',
3 name varchar(10) comment '姓名',
4 gender char(1) comment '性别',
5 age tinyint unsigned comment '年龄',
6 idcard char(18) comment '身份证号',
7 workaddress varchar(50) comment '工作地址',
8 entrydate date comment '入职时间'
9)comment '员工表';
1INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
2INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
3INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
4INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
5INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
6INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
7INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
8INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
9INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
10INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
11INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
12INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
13INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
14INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
15INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
16INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
1. 查询分类
DQL 查询语句,语法结构如下:
1SELECT
2 字段列表
3FROM
4 表名列表
5WHERE
6 条件列表
7GROUP BY
8 分组字段列表
9HAVING
10 分组后条件列表
11ORDER BY
12 排序字段列表
13LIMIT
14 分页参数
基本查询(不带任何条件)
条件查询(WHERE)
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
分组查询(group by)
排序查询(order by)
分页查询(limit)
2. 基础查询
(1). 查询多个字段
1SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;
1SELECT * FROM 表名;
注:* 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
案例1:查询yun3k_emp指定字段 name,workno,age并返回
1select name,workno,age from yun3k_emp;
案例2:查询返回所有字段
1select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from yun3k_emp;
1select * from yun3k_emp;
(2). 字段设置别名
1SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
1SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
案例1:查询所有员工的工作地址,起别名
1select workaddress as '工作地址' from yun3k_emp;
1-- as可以省略
2select workaddress '工作地址' from yun3k_emp;
(3). 去除重复记录
1SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
案例1:查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
1select distinct workaddress '工作地址' from yun3k_emp;
3. 条件查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
(2). 条件
比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)在in之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且(多个条件同时成立)
OR 或 ||或者(多个条件任意一个成立)
NOT 或 !非,不是
案例1:查询年龄等于88的员工
1select * from yun3k_emp where age = 88;
案例2:查询年龄小于20的员工信息
1select * from yun3k_emp where age < 20;
案例3:查询年龄小于等于20的员工信息
1select * from yun3k_emp where age <= 20;
案例4:查询没有身份证号的员工信息
1select * from yun3k_emp where idcard is null;
案例5:查询有身份证号的员工信息
1select * from yun3k_emp where idcard is not null;
案例6:查询年龄不等于88的员工信息
1select * from yun3k_emp where age != 88;
1select * from yun3k_emp where age <> 88;
案例7:查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息
1select * from yun3k_emp where age >= 15 && age <= 20;
1select * from yun3k_emp where age >= 15 and age <= 20;
1select * from yun3k_emp where age between 15 and 20;
案例8:查询性别为 女 且年龄 小于 5岁的员工信息
1select * from yun3k_emp where gender = '女' and age < 25;
案例9:查询年龄等于18或20或40的员工信息
1select * from yun3k_emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
1select * from yun3k_emp where age in(18,20,40);
案例10:查询姓名为两个字的员工信息
1select * from yun3k_emp where name like '__';
案例11:查询身份证号最后一位是X的员工信息
1select * from yun3k_emp where idcard like '%X';
1select * from yun3k_emp where idcard like '_________________X';
4. 聚合函数
(1). 语法
1SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注:NULL值是不参与所有聚合函数运算的
(2). 常见的聚合函数
函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
案例1:统计该企业员工数量
1select count(*) from yun3k_emp; -- 统计的是总记录数
1select count(idcard) from yun3k_emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
注:对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过count(数字/字符串)进行统计查询,比如:
1select count(1) from yun3k_emp;
案例2:统计该企业员工的平均年龄
1select avg(age) from yun3k_emp;
案例3:统计该企业员工的最大年龄
1select max(age) from yun3k_emp;
案例4:统计该企业员工的最小年龄
1select min(age) from yun3k_emp;
案例5:统计西安地区员工的年龄之和
1select sum(age) from yun3k_emp where workaddress = '西安';
5. 分组查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];
(2). where和having区别
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同:were不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注:
分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
执行顺序:where > 聚合函数 > having
支持多字段分组,具体语法为:group by columnA, columnB
案例1:根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
1select gender, count(*) from yun3k_emp group by gender;
案例2:根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
1select gender, avg(age) from yun3k_emp group by gender;
案例3:查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
1select workaddress, count(*) address_count from yun3k_emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
案例4:统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
1select workaddress, gender, count(*) '数量' from yun3k_emp group by gender , workaddress;
6. 排序查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
(2). 排序方式
ASC:升序(默认值)
DESC:降序
注:
如果是升序,可以不指定排序方式ASC;
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
案例1:根据年龄对公司的员工进行升序排序
1select * from yun3k_emp order by age asc;
1select * from yun3k_emp order by age;
案例2:根据入职时间,对员工进行降序排序
1select * from yun3k_emp order by entrydate desc;
案例3:根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
1select * from yun3k_emp order by age asc, entrydate desc;
7. 分页查询
(1). 语法
1SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
注:
起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,Mysql中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
案例1:查询第1页员工数据,每页展示10条记录
1select * from yun3k_emp limit 0,10;
1select * from yun3k_emp limit 10;
案例2:查询第2页员工数据,每页展示10条记录((页码 - 1)* 页展示记录数)
1select * from yun3k_emp limit 10,10;
8. 综合案例
(1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
1select * from yun3k_emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
(2).查询性别为男,并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
1select * from yun3k_emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
(3).统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数
1select gender, count(*) from yun3k_emp where age < 60 group by gender;
(4).查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间将序排序
1select name, age from yun3k_emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
(5). 查询性别为男,且年龄为20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。
1select * from yun3k_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5;
9. 执行顺序
验证:
查询年龄大于15的员工姓名、年龄,并根据年龄进行升序排序。
1select name, age from yun3k_emp where age > 15 order by age asc;
在查询时,我们给yun3k_emp表起一个别名 e,然后在select及where中使用该别名。
1select e.name, e.age from yun3k_emp e where e.age > 15 order by age asc;
执行上述SQL语句后,我们看到依然可以正常的查询到结果,此时就说明:from先执行,然后where和select执行。那where和select到底哪个先执行呢?
此时我们可以给select后面的字段起别名,然后在where中使用这个别名,然后看看是否可以执行成功。
1select e.name ename , e.age eage from yun3k_emp e where eage > 15 order by age asc;
执行上述sql报错了:
由此我们可以得出结论:from先执行,然后执行where,再执行select。
接下来,我们再执行如下SQL语句,查看执行效果:
1select e.name ename , e.age eage from yun3k_emp e where e.age > 15 order by eage asc;
结果执行成功。那么也就验证了:order by 是在select语句之后执行的。
综上所述,我们可以看到DQL语句的执行顺序为:from … where … group by … having … select … order by … limit …
五. DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
1. 管理用户
(1). 查询用户
1select * from mysql.user;
其中Host代表当前访问的主机,如果为localhost,仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。User代表的是访问该数据库的用户名。在Mysql中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。
(2). 创建用户
1CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
案例1:创建一个名为"yun3k"的用户,设置密码为”123456”,并且只能本地访问。
1CREATE USER 'yun3k'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
案例2:创建一个名为”yun3k_com”的用户,可以在任意主机访问该数据库
1CREATE USER 'yun3k_com'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
(3).修改用户密码
1ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
案例1:修改”yun3k”的用户密码为”654321”。
1ALTER USER 'yun3k'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '654321';
(4). 删除用户
1DROP USER '用户名'@'主机名' ;
案例1:删除”yun3k”用户。
1DROP USER 'yun3k'@'localhost';
注:
在Mysql中需要通过用户名@主机名的方式来唯一标识一个用户。
主机名可以使用%通配。
2. 权限控制
常用权限如下:
权限说明
ALL,ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表
CREATE创建数据库/表
(1). 查询权限
1SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
案例1:查询'yun3k_com'@'%'用户的权限
1SHOW GRANTS FOR 'yun3k_com'@'%' ;
(2). 授予权限
1GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
案例1:授予'yun3k_com'@'%'用户yun3k数据库所有表的所有操作权限
1grant all on yun3k.* to 'yun3k_com'@'%';
(3). 撤销权限
1REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
案例1:撤销'yun3k_com'@'%'用户的yun3k数据库的所有权限
1revoke all on yun3k.* from 'yun3k_com'@'%';
注:
多个权限之间,使用逗号分隔
授权事时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有