R语言 | 第5期. 你知道如何快速筛选你的变量和观测样本吗？

上一期我们展示了tidyverse主要内容的目录（R语言 | 第4期.从原始数据到可视化结果，这个必会的技能你学会了吗）。本期按照计划，我们先来学习行观测及列变量的筛选(一般来说，大部分数据会把变量作为列名)。

一、行观测筛选

公式：data %>% filter()

举例：筛选mtcars数据中cyl等于4且disp小于平均数的行(mtcars收集了美国32种汽车的11个指标，cyl和disp为其中的两个指标)

data <- mtcars    ## 加载内置数据集mtcarsmtcarsdata_row_filter <- data %>%  filter(cyl == 4 & disp < mean(disp)) 

筛选前

筛选后

二、列变量筛选

公式：data %>% select()

举例：仅保留mpg和cyl变量

data_col_filter <- data %>%  select(mpg, cyl)data_col_filter 

筛选后

这就是本期的全部内容啦，你学会了吗？下一期，我们将讲解变量名、变量类型、因子水平的修改以及连续变量转分类变量，敬请期待！

写在最后

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