R语言 | 第6期.变量修改大全

上一期我们展示了tidyverse主要内容的目录（R语言 | 第5期. 你知道如何快速筛选你的变量和观测样本吗？）。本期按照计划，我们将学习变量名、变量类型、因子水平的修改以及连续变量转分类变量。

一、变量名修改

公式：data %>% rename()

举例：将mtcars数据中cyl的变量名更改为cyl_new

data <- mtcars    ## 加载内置数据集mtcarsmtcarsdata2 <- data %>%  rename(cyl_new = cyl) 

更改前

更改后

二、变量类型修改

公式：data %>% mutate()

举例：将cyl变量由数值型变量更改为因子变量

class(data$cyl)data3 <- data %>%  mutate(cyl = as.factor(cyl))class(data3$cyl)

更改后

三、因子水平修改

公式：data %>% mutate(name = fct_relevel(name, c()))  

举例：将data3中的cyl变量的因子水平设置为6,8,4

data3$cyldata4 <- data3 %>%  mutate(cyl = fct_relevel(cyl, c('6','8','4')))data4$cyl 

更改后

四、连续变量转分类变量

公式：data %>% mutate(name =if_else())  

举例：为data添加一个名为level的新变量，如果disp小于200，则level为low，否则level为high

data5 <- data %>%  mutate(level = if_else(disp <200, 'low', 'high'))  

这就是本期的全部内容啦，你学会了吗？下一期，我们将讲解数据合并操作，敬请期待！大家对于推送内容有任何问题或建议可以在公众号菜单栏“更多--读者的话”栏目中提出，我们会尽快回复！

写在最后

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