R语言 | 第7期.数据合并大全

上一期我们介绍了如何利用tidyverse进行变量修改（R语言 | 第6期. 变量修改大全）。本期我们将汇总数据合并的7种方式。

一、左连接

公式：left_join(x, y, by)

作用：保留x的所有行，合并y

member <- band_members    ## 内置数据instrument <- band_instruments   ## 内置数据data1 <- left_join(member, instrument, by = 'name’)

二、右连接

公式：right_join(x, y, by)

作用：保留y的所有行，合并x

member <- band_members   instrument <- band_instruments  data2 <- left_join(member, instrument, by = 'name’)

三、全连接

公式：full_join(x, y, by) 

作用：保留x和y中所有的行

member <- band_members   instrument <- band_instruments  data3 <- full_join(member, instrument, by = 'name’)

四、内连接

公式：inner_join(x, y, by)  

作用：保留x，y中共有的行

member <- band_members   instrument <- band_instruments  data4 <- inner_join(member, instrument, by = 'name’)

五、半连接

公式：semi_join(x, y, by)  

作用：根据y来筛选x

member <- band_members   instrument <- band_instruments  data5 <- semi_join(member, instrument, by = 'name’)

六、行合并

公式： rbind(x,y)

作用：将x和y的行合并（注意：x和y必须有相同的列名）

member1 <- band_members   member2 <- data.frame(name = c('Bill', 'Lily'),                        band = c('S.H','TF'))data6 <- rbind(member1, member2)

七、列合并

公式：cbind(x,y)

作用：将x和y的列合并（注意：x和y必须有相同的行数）

member1 <- band_membersprofile <- data.frame(sex = c('Male', 'Male', 'Male'),                      age = c(35,35,32))data7 <- cbind(member1, profile)

这就是本期的全部内容啦，你学会了吗？下一期，我们将讲解长宽数据转化，敬请期待！大家对于推送内容有任何问题或建议可以在公众号菜单栏“更多--读者的话”栏目中提出，我们会尽快回复！

写在最后

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