Meta分析｜第6期. 提取数据

一、基本原则

新手在提取数据时，要么是容易提取很多无关信息，要么是纳入信息少，分析时发现问题需要反复核查文献，因此我们在提取数据时需要遵循以下原则：

1. 明确需要纳入的数据；

2. 设计数据提取表格，定义提取的变量及数据提取规则；

3. 进行预实验，并据此修改和完善数据提取表格；

4. 由两人独立提取数据，然后进行比对，若数据不一致，则双方讨论解决，如若仍无法解决，咨询其他研究人员以进行判断；

5. 所有过程均应妥善记录并保存。

二、提取内容

1. 研究基本信息

包括一作、发表年份、文献来源、国家及资助来源等。

2. 研究对象特征

包括研究对象的基本特征，如性别构成、平均年龄、种族及疾病严重程度等。

3. 暴露或干预

包括评估方法，在研究人群中的分布，以及用药剂量等。

4. 研究结局

可能有多个结局，如有效率、生存率等，可以根据不同的研究和自己的需求提取。

5. 研究方法

如随机化方法，盲法使用情况，随访时长、随访率、暴露、结局及协变量的测量方法等。

6. 研究结果

需要收集对照及试验组样本量、事件数；针对二分类数据，我们还至少需要收集：比值比（OR）或相对危险度（RR）或归因危险度（AR）；针对连续型数据，还需要收集照及试验组的均值，标准差及β值等；计数数据还需要收集率。

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下期分享预告：Meta分析——文献质量评价。