数据分析完成之后，meta分析工作就已经接近尾声了。为保证研究报告的科学性、规范性和透明性，国际上制定并广泛采用了统一的报告撰写规范，如PRISMA声明, MOOSE声明，Cochrane系统评价规范等，撰写论文时我们参照报告规范可有效提升文章的实用性及质量。今天我们就结合MOOSE声明来讲解以下Meta分析的报告规范。
一、MOOSE简介
MOOSE的全称是Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology。它是于1997年由美国疾病预防控制中心资助，召集专家讨论并制定的流行病学中观察性研究的系统综述报告规范。随着基因-疾病关联研究的不断进展，各研究问又存在广泛的异质性，单个研究的显著性不能确保遗传关联，同样缺乏统计学差异的研究结果也不能排除遗传关联的可能，因此出现了很多单核苷酸多态性等的Meta分析，这类Meta分析仍可参考MOOSE报告规范，但要注意遗传流行病学作为一门交叉学科，在进行Meta分析时必须同时考虑遗传学和生物统计学的前提条件。
二、详细内容
MOOSE声明要求观察性研究的报告内容包括6个部分，共35个条目，具体如下：
1. 研究背景：包括定义研究问题；陈述研究问题假设；确定研究结局；采用的暴露或干预措施；研究设计类型及研究人群；
2. 文章检索策略：包括文章检索人员的资质（如图书管理员或调查员）；文献检索策略，包括纳入研究的时间范围和使用的关键词；尽可能获取所有文献，包括联系文献作者；检索的数据库和注册机构；使用的检索软件的名称和版本，包括使用的特殊功能（例如进行主题词及其下位词的扩展检索）；手工检索（例如已有文献的参考文献清单）；列出纳入及排除的文献，包括纳入与排除的理由；如何处理非英语发表文献；如何处理摘要和未发表研究；描述联系文献作者的情况；
3. 研究方法：包括描述检索文献是否符合研究问题；数据整理和编码的基本原则（例如有合理的临床编码规则或便于编码）；数据整理和编码的记录说明（如多个文献评价者、盲法及评价者之间的一致性）；评价可能的混杂偏倚（如纳入研究的病例与对照的可比性）；评价研究质量，包括对质量评价者采用盲法；对研究结果预期的分层分析或回归分析；异质性评估；详细阐述采用的统计学方法和模型，以便重复该研究（如完整描述采用的固定或随机效应模型，所选模型能否解释研究结果的预测理由，剂量反应模型，或累积Meta 分析）；提供合适的表格和图描述；
4. 研究结果：图表展示单个研究和汇总研究的结果；列表描述每项研究的描述性信息；敏感性分析的结果（如亚组分析）；统计结果统计学稳健性的指标；
5. 讨论：偏倚的定量评估（如发表偏倚）；解释排除标准的合理性（如排除非英语文献）；纳入研究的质量评估；
6. 结论：观察结果的其它可能原因；总结结论（在评价文献涉及的领域 , 对研究结论进行适当地外推）；对未来研究的指示；公布研究资助来源。
MOOSE的checklist可以在下文中的原文链接获取哦！
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原文链接：
https://www.elsevier.com/__data/promis_misc/ISSM_MOOSE_Checklist.pdf
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