6σ黄带系列课程第三讲：常用Minitab图表Ⅱ

Minitab如何发现和清理异常数据，在上一篇的例子.

• 首先点击欲分析之图表窗口，选择：编辑器>笔刷>设定ID变量

• 回到数据窗口将编号第6，14，和第53的骑乘时间数据换成*号
  
• “套索”这两个低于下限的数据点，它告诉我们什么？

  

回到数据窗口将编号第61和第92的骑乘时间数据换成*号

什么时候你应该移除数据？

· 当他们不属于你的研究范围时,在此范例，有3个搭乘巴士的时间和97

个骑乘脚踏车的时间混在一起.

· 当你错误地输入数据时。输入0和留下空白并不一样！

• 箱线图（Box Plot）
  

    箱线图可用来评估和比较样本分布

例，天气（X1）对骑乘时间（Y）有没有影响？雨天的骑乘时间是不是比晴天时间长？

箱线图结构

• 直方图（Histogram）

   用于检查样本数据的形状和分布情况，直方图将样本值划分为许多称

为区间的间隔，条形表示落于每个区间内的观测值数量。

   雨天的骑乘时间是不是比晴天时间长？

• 散点图（Scatter Plot）
  

  座椅高度（X2）对骑乘时间（Y）有没有影响？

    座椅高度越高是不是骑乘时间越短？

     怎样用以上学到的图形工具找到关键因子？

• 多变异图
  

    将影响自行车骑乘时间（Y）的因子（X），从大到小排列，你该用什么方法进行比较？

统计>质量工具>多变异图

    看起来不同的路径的变异大于天气的影响.

• 曲面图

  两个输入变量

• 柏拉图
  帮助在多数不重要的项目中，找出重要（贡献80%）的少数.

    统计>质量工具>柏拉图

• 二阶柏拉图
  

常用图表总结

• 首先，在有意义的内涵下观察数据.以时间序列来表达数据，如单值的控制图是很实用的.
• 使用直方图、箱线图或显示基本统计的图表摘要功能来观察聚集的数据.
• 刷子功能使您能够检查你有兴趣了解的数据点.
• 当输入变量和输出变量有很多不同数值，且数据间潜藏着线性关系时，可使用散点图.
• 3D网网格线图能显示出两个输入变量对一个输出变量的关系.
• 柏拉图为一个简单的图表，但是别因此低估柏拉图效用.