过程能力分析常用指标
计数型数据的过程绩效度量
对于输出特性为计数数据的过程,也需要进行过程能力分析,数据分布的类型不同(Possion分布和二项分布),过程能力估算的方法也不同.
对于二项分布的过程绩效指标主要用百万机会缺陷数DPMO,可以由此算出缺陷率p,查标准正态分布的右侧概率表可以求得西格玛水平Z值.
Rolled
Throughput Yield vs First Pass Yield
FPY未考虑重工的不良品,即重工工序全部隐藏起来了,无法看出”隐形工厂”有多大,通常会高估过程良率,也是我们常讲的最终良率.
隐形工厂是指没有增值的活动且与SOP等文件不符的活动,RTY也是一次良率,例如,我们会在过程中设置检验和测试站位,设备检验和判定出的一次不良品通常需要经过Retest 即复测和复检,这些活动是不增值的,即隐藏着“金矿”. 近几年不少企业开始导入AI来增强设备视觉系统,提升检验准确率.
6 Sigma计算缺点数(defects)而不是不良品数(defectives)
分别得到三项不良的过程能力分析图
Process
Z与目标Z比对,过程能力需要改善.
良率(概率)与Zbench的计算转换参考文章:
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