整合污水厂的设备信息、管理信息、自动化信息、视频监控信息实现信息数字化,提高污水厂的运营效能、打造全信息可视化管理可控可预体系,降低能耗、药耗、设备故障率,保证出水长期稳定达标。
3.1 自动化信息
利用当前已建设的自动化系统进行数据采集、清理、提取与处理后,对接到建设的云服务器上。
数据采集,主要包含了设备信息(状态、控制、运行时间、运行频次等)、仪表数据(实时数据、累计数据)、工艺参数(工艺手动参数设置、工艺自动参数)
数据清理:利用算法,进行数据筛选,剔除无效数据、过滤错误数据、修正数据。
数据提取与处理:数据传输方式(利用硬件网关对接云端,采用MQTT或HTTPS协议;利用OPC UA协议在中控电脑安装客户端),数据定义与编码。
3.2 视频安防信息
采用视频厂家提供的API(SDK)开发包对接进行二次开发。同时提供重要信息抓拍、紧要视频自动录制,视频信息推送等。
3.3 设备信息
设备信息包含设备基础信息、设备维护信息、设备转移信息。
3.4 管理信息
污水厂管理日常规范、生产报表、人员职责、绩效考核、工作效率等。
5.1、实时掌控数据动态。
5.2、人工准确干扰设备运行。
5.3、自动告警与应急响应。
5.4、多功能报表实现分级管理,提供当前运行方案。
1、VR如何与智慧水务进行融合
2、VR在污水厂应急响应及硬件演练的具体实施方案
3、VR如何助力污水厂专业技能培训
4、VR如何快速定位问题设备及预判工艺形态,确保出水水质达标?
3.1 污水处理厂数字信息化现状
目前污水处理厂已经实现了生产过程自动化系统,能够实时监控污水厂电气设备及仪表的数据、状态,能够集中控制设备的启停或开关,能够通过设定或者切换不同的控制模式,实现某些工艺单元的自动运行。
拥有比较完善的上位机(SCADA)系统,即数据采集与监视控制系统。能够输出定制数据报表,能够实现历史数据及报警查询。
以上系统还基于局域网内,暂时未涉及物联网(互联网)方面的功能。缺少生产管理系统(MES)及先进的视频安防监控系统(VSCS)。尚未形成物与物、物与人、人与网络之间的互联互通。
3.2 污水处理厂下一步数字化整合转型分步走
1、基础信息搜集与生产痛点调研
2、现场环境模拟
3、工艺、设备、电气、自控、安防等专业问题收集
4、数据整理与分析
5、建模与数据对接
6、VR及程序设计
7、测试
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