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本期分享者
姓名：独角兽
年级：2019级
学院：管理与经济学部
专业：信息管理与信息系统
加权：94.7（前五学期）
GPA：3.96/4.00
排名：1/66
语言成绩：六级560+
获奖情况：国家奖学金等
科研竞赛：
北大暑研、英文论文一篇（图神经网络方向）、科研项目（图神经网络方向）、数模国赛国二、美团商业分析大赛全国季军、美赛一等
实习情况：
北大研究院数分、互联网大厂数科
申请情况：
北京大学光华管理学院 金融硕士（BA方向）（offer）
清华大学经济管理学院 管科直博（IS方向）（offer）
复旦大学管理学院 数据科学与商务分析硕士（DS&BA项目）（offer）
上海交通大学安泰经济与管理学院 管科学硕（入营后放弃参营）
最终去向：北京大学光华管理学院 金融硕士（business analytics方向）
WECHAT：Full-stack_Unicorn
发展方向：量化研究，欢迎对量化投资与交易感兴趣的小伙伴交流～
经验分享
# 写在前面 #
大一大二在尽可能探索了够多的可能性和对自身的逐步了解后，我认为应当尽早有一些初步的发展目标。无论未来打算保研、留学还是就业，我认为及早正确地规划并落实是最重要的。
首先，你可能需要确认你打算以及正在做的事情是否是你真正喜欢和热爱的，其次寻找一个目标，针对性地规划并付诸实践。就我而言，在大二结束确定要走数据科学相关的方向，所以在后面无论实习还是科研、比赛都围绕着一方向选择和实践。
当你真的经过试错和探索后确定了一个喜欢的方向后，很多事情都会水到渠成，因为在从事相关工作的过程你表现出来的好奇、热情以及获得一些成绩的正反馈会成为你在这条道路上前行的永动机，自然你会越走越远。其次重要的一点就是善于利用信息和资源，这些信息和资源可以来源于互联网和学长学姐、同学。
# 项目介绍 #
（一）北京大学光华管理学院BA项目
(1) 项目官网
https://www.gsm.pku.edu.cn/ba/
(2) 项目情况
商业分析（Business Analytics, BA）硕士项目是北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造的硕士项目。商业分析项目充分利用北京大学的人文底蕴和光华管理学院的雄厚师资及丰富资源。其目标是培养精通数据商业价值的高级人才，为中国数据产业培养技术与管理兼备的优秀人才，推动中国数据产业的繁荣进步。商业分析项目既看重经济、金融、管理知识的熏陶，也关注大数据分析方法，以及人工智能技术的训练。（以上摘自官方介绍）
学生就业主要集中在传统金融（投行、投研等）、互联网数据科学与数据分析、量化投资与交易等。
光华BA仅有一轮夏令营批次（每年5月初结束申请，5月下旬开营，笔面两天），每年招生人数在10人左右。在大陆所有推免项目中最为彩票，录取率仅为10/80左右。考核分为笔试和面试两轮，笔试淘汰50%无法参加后续面试。入营同学背景主要集中在统计、数学、计算机、管理科学与工程（主要为信息管理与信息系统和工业工程）、金融、数理经济等专业，专业排名要求较高（北清华五会略有放宽），英语要求一般，数理基础和计算机背景要求较高。
2022年发offer速度较快，2023年较慢。
(3) 考核：笔试+面试
笔试分为基础统计学（必做）+ 微观经济学/进阶统计学（二选一），整体难度并不大但容错率较低，如果当年题目简单的话基本需要全对才能进入下一轮面试。
面试以中文面试为主，属于tech+压力面，想要做万全准备需要从简历、行为、数学统计相关的专业课、职业规划、对于数据的理解和运用等各个方面准备。
(4) BA类项目整体介绍
大陆保研项目中ba/fintech相关项目包括：
Ba：光华ba、清华哥大ba双学位、复旦管院dsba
Fintech：清华经管金融安全（原为金融科技，现在不清楚改成啥了…）、上交高金fintech、北大汇丰金科、北大软微金科
其中，Ba项目中（以下为个人排序）：
Tech程度：光华ba = 复旦管院dsba >> 清华哥大ba
英语要求：清华哥大ba >> 复旦管院dsba = 光华ba
整体难度：光华ba > 复旦管院dsba = 清华哥大ba
Fintech这里不参与上述排序，基本为清华经管 约= 上交高金 略> 北大汇丰 > 北大软微
（二）清华大学经济管理学院管科博（IS方向）
(1) 项目通知
https://www.sem.tsinghua.edu.cn/qinghuajingguan2023nianyouxiudaxueshengboshixialingyingbaomingtongzhi-benkezhiboshiyong.pdf
(2) 项目介绍
大陆管科学术项目毫无疑问，清华经管管科直博和复旦管院管科硕博是最好的两个项目。所以不用多介绍，如果你的目标是攻读管科相关的博士项目（且未来打算进高校找教职而不是去业界），清华经管和复旦管院应该是最好的选择。
清华经管管科包括四个方向：北京IS方向、北京OM方向、深圳两个方向（具体见上pdf）。复旦管院相关介绍可见：
https://www.fdsm.fudan.edu.cn/fdrs/graduate/brochure.pdf
历年入营集中在管科强校的排名相对较高的同学。最终IS方向和OM方向预计offer 2-3张（每个方向入营大概在20人左右），深圳两个方向各1-2张。每年5月初结束申请，开营时间不确定，2022年为5月末，2023年为6月末。一般3-5天会发offer。
（3）考核：笔试+面试
笔试考察高数、线代、概率论、数理统计、数据结构、运筹学、最优化和数据库。整体难度较小，但题量较大，时间相对宽裕，笔试占比较小不淘汰。
面试包括两轮，常规面和论文pre（2023年）。2022年因为疫情没有单设论文pre。
（三）复旦大学管理学院DS&BA项目
(1) 项目官网
https://www.fdsm.fudan.edu.cn/dsba/xmjs.html
(2) 项目介绍
说在前面，这个项目是我个人很喜欢的项目，也非常推荐！！！可以关注复旦管院本硕博教育中心公众号了解详细的就业详情，真的很不错！
目前，越来越多的大公司已经开始注重由大数据带来的商业价值，尤其在电子商务、物流、航空、酒店连锁、医疗、金融等行业。我国政府部门、企事业单位也开始注重从大数据分析做到精细化管理。北美、欧洲、香港等地众多世界一流商学院已经开设商务数据分析（Business Analytics）硕士项目，其培养的学生在职场上非常抢手、前景无限，市场上急需数据分析与数据管理高端人才。
本项目通过系统学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，培养学生应用定量方法处理与分析复杂商务数据，解决商务领域中的决策与管理等问题，为政府、公司、企事业等提供数据分析与数据管理的高端人才。本项目学制2年，全日制。（以上摘自官网）
每年class size在50人左右，入营相对宽松一些，对排名英语要求都不算太高，个人认为宗旨就是足够tech，如果是数学统计计算机的同学基本满足这个要求，如果是其他学科的只要有足够的经历和背景也完全可以，重点就是科研和实习要tech！
2022年为三批次，2023年为两批次，具体看当年计划。若三批次，建议参加1/2，若两批次建议参加1。
（3）考核：笔试+面试
笔试考察高数、线代、概率论、数理统计，10道大题，难度相比光华ba较难，有一定淘汰比率。
面试为15min常规面，不同组可能风格不大相同，但从准备的角度来说专业课和简历面当中的tech问题需要足够重视。
# 写在最后 #
这篇分享主要针对背景为数理/计算机相关且对数据科学、量化投资、机器学习、运筹优化等感兴趣希望未来从事相关工作的同学，也欢迎对上述方向和项目感兴趣的同学一起交流、进步～
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