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如何利用自动化和人工智能为边缘作战人员提供战略优势

第 1 装甲师第 2 旅的一名士兵在网络集成评估 12.1 期间演示了战斗机信息网络 - 战术增量 2(WIN-T Increment 2)和移动应用程序的任务指挥。WIN-T Increment 2 是对战术网络骨干网的重大升级,它将卫星通信扩展到连级,使士兵能够通过语音、数据、图像和视频进行无缝通信——即使在可能中断视距无线电连接的复杂地形中也是如此。部署在边缘单个计算系统上的任务指挥应用程序将为机动士兵提供通常只能在战术作战中心内获得的实时信息。

【2024.06.14,Christopher Yates,Red Hat国防部和陆军首席架构师】今年早些时候,美国国防部宣布,它已经实现了联合全域指挥与控制(CJADC2)的“最低可行”版本。这是朝着陆、海、空、太空和网络部队互联互通迈出的重要一步,为作战人员提供了快速获取可能产生重大影响的情报的机会。

随着 CJADC2 的发展,国防部的边缘基础设施也必须发展。该组织必须确保其用于在所有情况下提供准确情报的基础设施,无论环境或所涉及的盟友如何。该基础设施必须在恶劣和远程环境中具有弹性,并且具有动态可组合性,以便随着运营和目标的变化快速、无故障地提供情报。人工智能和自动化可以帮助国防部实现这两个目标。但首先,它必须克服传统硬件的局限性,这些局限性使得向作战人员提供数据变得具有挑战性。

打破专有设备限制

专有和孤立的平台无法满足 CJADC2 系统目标的需求,即对来自 AI、自动化、机器学习和预测分析的信息进行快速“感知、理解和行动”。幸运的是,国防部正在通过陆军的 C5ISR 模块化开放标准套件 (CMOSS) 和 C5ISR 模块化外形 (CMFF) 等开放式架构方法实现硬件标准化。这将使陆军和其他国防机构能够摆脱专有设备的限制--阻碍他们充分利用边缘和人工智能。

更大的灵活性提供了多种好处。军事部门可以建立更具活力和弹性的基础设施,这些基础设施可以在各种情况下快速建立和部署。作战人员可以获得实时信息,并获得对对手的“决策优势”。

构建自我修复、可组合的网络

在恶劣的环境中行动,从一个行动转移到另一个行动,以及遇到盟友之间的信息共享挑战,都可能导致通信和情报收集中断或退化。国防部必须建立自我修复的边缘基础设施来克服这些挑战。网络需要能够在出现问题时快速自动地自我恢复和修复,而无需人工干预。人工智能和机器学习使网络能够检测并适当响应一些常见的问题,如延迟、性能下降和其他性能因素,而自动化则使网络能够立即响应这些问题。

边缘网络也必须是可灵活组合的。可组合性依赖于虚拟化和自动化,以根据需要动态重新创建网络、计算和存储资源。这使士兵能够灵活地连接到不同的资产,这在跨机构以及与可能依赖独特网络基础设施的各种盟友合作时很有价值。

通过开源创造优势

就像国防部为其硬件采用开放标准一样,该机构也在通过陆军的开源情报(OSINT)战略等努力积极实施开源软件陆军和其他军事部门可以通过将其弹性和可组合的网络与开源软件叠加来支持OSINT和类似工作,使他们能够充分利用边缘的自动化和人工智能。

开源自动化可以应用于不同的领域、用例和基础设施类型。团队可以轻松创建代码来指定自动化任务,并在任何边缘环境中应用相同的协议,从而消除不兼容技术的影响。例如,在远程位置与多个盟友一起工作的士兵可以指定网络应采取的步骤,以便在带宽或容量不足时自动重新规划路由流量。

同时,开源容器使团队能够将应用程序(包括使用 AI 的应用程序)从一个环境移植到另一个环境。容器将应用程序的所有组件(包括运行应用程序所需的文件)包装在一个非常小且短暂的包中,从而实现应用程序的可移植性。强大的 AI 资源可以在任务之间轻松创建和传输,并在任何标准化硬件上运行。

持续维护,实现持续智能

确保这些实施保持最新状态对于其成功至关重要。因此,国防部必须摆脱标准的软件维护周期,拥抱持续发展的状态。随着CJADC2等项目的进展,它已经表明了这样做的承诺。这一承诺必须延续到战术边缘,以便作战人员能够保持高水平的准确战略情报。

(文章内容根据互联网资料整理,供交流学习使用。)

本文来源:软件定义世界

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