人工智能赋能下的美军杀伤链军事应用

面对战场环境的日趋复杂、作战领域的日益融合以及国防战略的转变，美军积极将人工智能等新兴技术应用于未来战争，提出了“马赛克战”、“联合全域作战”等新型作战概念，以寻求在与大国对手的竞争中取得胜利。在现代战争中，杀伤链的闭合速度已成为决定战争胜负的关键因素。美军通过积极应用人工智能技术，显著提升杀伤链各环节的速度和质量，从而不断提高作战效能。

人工智能赋能下的美军杀伤链军事应用

（一）杀伤链“发现、定位、跟踪”环节

在杀伤链的“发现、定位、跟踪”环节，人工智能技术明显提升获取信息的速度和质量。美军针对战场环境的高度复杂性、动态性和不确定性，深度运用认知科学、机器学习等技术和方法，辅助指挥员提高对战场态势的认知速度和准确度。例如，美军启动了洞察、心灵之眼、知识导向人工智能推理图谱等基础技术研究项目，探索从多源数据中自主获取、处理信息、提取关键特征、挖掘关联关系的相关技术。

（二）杀伤链“瞄准”环节

在杀伤链的“瞄准”环节，人工智能系统可以在短时间内参与甚至主导决策，并直接接入行动环节。美军重点运用深度学习、迁移学习、强化学习、认知计算等方法，发展快速制定行动方案并开展行动方案推演的工具，辅助指挥官提高开展快速、有效的决策。近年来，美国防部高级研究计划局及各军种在筹划决策领域启动了多项研发项目，如“指挥官虚拟参谋”、“自动规划框架”、“基于人工智能的自动化多系统行动方案分析”等。

（三）杀伤链“交战”环节

在杀伤链的“交战”环节，人工智能通过对高度分散的有人-无人编队及无人集群力量进行快速组合和重组，提高美军适应能力，为敌方制造复杂性和不确定性。美军重点运用自主协同算法、监督控制技术等方法，发展无人平台自主作战以及先进的有人-无人编队协同自主能力，增强无人机在拒止环境中的作战能力。近年来，美军在行动控制领域应用人工智能的典型项目包括拒止环境中的协同作战、忠诚僚机、空中博格和空战演进等。

（四）杀伤链“评估”环节

在杀伤链的“评估”环节，人工智能技术显著提升对毁伤信息判断的准确度以及获取毁伤信息的速度。美军采用工作流和自动化技术帮助营级指挥官和参谋监控作战行动、同步人员处理、支持实时行动评估，并将各种人工智能算法引入到相关毁伤评估研究中，提出了多种毁伤评估模型。近年来，美军在评估领域应用人工智能的典型项目包括联合实弹试验项目、箭2拦截中程弹道试验和海尔法导弹以及增程型先进反辐射导弹等。

（五）杀伤链集成验证与演习

在杀伤链集成验证方面，美军通过人工智能赋能情报和指挥控制两个方面，大幅压缩杀伤链闭合时间。例如，在美陆军会聚工程-2020作战实验中，成功将远程火力杀伤链“发现-打击”时间从20分钟缩短到20秒，实现指数级加速。在项目融合系列演习中，美军展示了其在联合全域火力打击作战杀伤链方面的能力，测试了侦察链、打击链、保障链等多种类型作战链条在复杂对抗环境中的效能。

人工智能赋能下的杀伤链发展特点

（一）精准目标识别与态势感知

为了在未来高动态的战场空间取得胜利，持续感知和快速处理分析，获得信息优势至关重要。美军依托大量分布式无人自主平台上的低成本传感器，与空天和网络空间防区外高端平台上精密传感器互为补充，构建弹性持久的态势感知体系。同时，运用人工智能技术处理和融合来自大量异构传感器的多种可信数据，提供对全球任何地方敌手行动的感知信息。

 （二）科学辅助决策与智能化指令控制

作战决策辅助是指控领域的重难点问题，也是人工智能赋能下的杀伤链环节中的重要一环。美军通过一系列智能决策计划，如“深绿计划”、“指挥官虚拟参谋”等，辅助指挥员拟制行动指令、填补行动细节、研发替代方案和评估决策影响。随着系统的迭代升级，美军更加注重通过算法推演提升其辅助决策的科学性，推动早日实现火力网的智能化指令控制。

（三）精确火力打击与智能化武器装备

智能化战争中的精确杀伤是指在人工智能时代，以人工智能技术为核心，综合多种嵌入人工智能算法的武器装备平台为手段，在多重维度实施精确打击。美军在项目融合系列演习中测试了多种新技术和武器装备平台，如SHOT算法、战斧导弹、SM-6导弹和远程高超声速武器等，实现了传感器至射手链接速率的大幅提升。

未来杀伤链建设的建议

（一）加快发展人工智能技术赋能杀伤链

未来战争中，战场态势可能进入“读秒时代”。为获取决策优势，美国防部和各军种持续加强人工智能赋能下的杀伤链建设，通过压缩各环节时间来提升作战效能。为此，应大力推动人工智能技术在军事领域的应用，提升智能化制空能力；着力发展无人平台AI系统、战术协同单元，提升敏捷作战能力；应对海量情报信息，实现高效、精准信息获取能力；面对复杂战场态势和高动态战场环境，提升态势理解和决策能力；寻求作战资源与任务目标最优匹配，加快杀伤链动态构建。

（二）发展跨域杀伤网动态可重构技术

美军杀伤链建设是建立在“马赛克战”、“决策中心战”、“联合全域作战”等作战思想基础上的，代表着美军对未来作战场景、作战样式的创新设计以及对固定杀伤链抗毁能力的担忧。应重点发展动态可重构的智能杀伤网，根据作战进程和作战需求的变化，依托智能组网实现作战力量的动中拆分、动中组合，将分散的陆、海、空、天等多域作战资源优选组合、能力动态集成，增强作战体系的灵活性、适应性以及对冲抵消杀伤网节点的聚集效应。

（三）关注人工智能赋能下的杀伤链不确定性

应关注人工智能赋能下杀伤链建设带来的隐私安全、社会稳定、财富分化等不确定性。加强政策引导和支持，发挥国家治理对人工智能全领域的安全保障能力。一是要聚焦关键技术科研公关，超前布局，整合资源，集智攻关，力争建立优势；二是深耕基础研究领域，鼓励院校、科研院所、企业、个人遵循人工智能技术研发规律，实现技术突破；三是畅通科研主体研发渠道，推进军用技术与民间企业融合发展。

引用：军事文摘 美军人工智能技术赋能下的杀伤链发展特点研究 吕天启 耿 欣