mysql数据库是中小微企业常用的一种数据化管理工具，它具有轻便，简洁，免费等特点。mysql自8.0后开始有收费版和免费版。在这里，我们主要分析mysql相关语法和相关优化。
第一个问题是mysql查询在什么情况下会变慢？
根据实践得知，当单表数据行数据达到10万条数据时，采用select * 语法 将会使查询变慢。
当单表数据存储达到500M或者更多时，采用select * 语法也会使查询变慢。
第二个问题是如何根据慢sql做优化？
首先，我们需要从以下几方面来考虑和优化，其一，该表的引擎是如何的，以及即将要如何，熟悉myisam的应该都知道，这个引擎虽然不支持事务，但是查询速度却是很快，即使一百万条数据也能在1秒内查询出来，因此，如果在查询比较多的情况下建议考虑myisam引擎。
其二，在表引擎不可修改的情况下，需要针对表进行优化，先查看该表是否有大字段数据，如有，则新建一张表，把大数据单独拿出来另外记录（这里需要注意单独算时，如果表字段小于10个，则不需要新建表，当字段数大于等于20个以上时，把大数据字段新建一张表是最划算的。）
其三，则是考虑优化查询语句，首先需要把select 后面的字段做相对应的修改，遵守从简原则，用则拿，不用则弃。然后在where子句中进行相关连接替换，如无法替换，可在where后面的相对应字段添加聚簇索引。
第三个问题是以上方案都不可行该如何解决？
到这一步，则一般建议采用分库分表解决方案，或者更换非关系型数据库。
好了，以上三个解决方案已经全部列出，如有未解释全面或者需要探讨的，可以打开猿牛网进行投稿哦。
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