用情感分析开发自己的市场中性多空对冲基金策略的Python实践指南。此教程共10小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全课程英文名：Python Algo Trading Market Neutral Hedge Fund Strategy

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课程内容

你将会学到的

本课程为您提供顶级对冲基金使用的工具。这些机构工具包括但不限于市场数据、基本面数据、情绪分析数据，以及更多。全部免费。是的，你没看错。免费的。我有没有说还提供Python代码？在本课程中，你将学会设计、开发和测试多头空头对冲基金策略，并以系统和科学的方式将情感分析这一金融领域最热门的研究领域纳入其中。你将能够评估你的策略，评价其优势和劣势，改进并最终实现你自己的愿望。你将详细了解量化投资世界的投资过程，这是专业量化人士每天都在使用的。该课程将涵盖所有的关键领域，如采购数据和进行数据驱动的投资，定义适合你的交易策略的交易范围，搜索和发现难以捉摸的阿尔法，结合多种阿尔法，跟随投资组合的构建，和交易。对冲基金市场已经看到大量采用数据驱动的量化方法。在《连线科技》2017年4月发表的一篇文章中指出。'仅在2016年第一季度，就有380亿美元的机构投资进入算法驱动的对冲基金。2016年10月，最大的参与者之一，管理着600亿美元的文艺复兴技术公司宣布，它在前一年获得了70亿美元的投资。' '管理着350亿美元的量化基金Two Sigma的联合创始人大卫-西格尔(David Siegel)在2015年的一次投资会议上说，'没有人类投资经理能够打败计算机的时代将会到来。现在是采取行动的时候了。期待在里面见到你! 本课程仅供参考，不构成出售要约、购买要约或对任何证券的推荐；也不构成提供投资咨询的要约。这里的任何内容都不构成投资建议，也不对任何证券的适用性提供任何意见，而且这里表达的任何观点都不应被视为购买、出售或持有任何证券的建议，或被视为对任何证券或公司的认可。这里表达的任何观点和说明的数据都是根据在发表时认为可靠的信息编写的。对其准确性或完整性不做任何保证。所有信息都可能发生变化，并可能由于各种原因迅速变得不可靠，包括市场条件或经济情况的变化。

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