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皮埃罗 斯加鲁菲(Piero Scarruffi)
哈佛大学、斯坦福大学、加州伯克利大学客座教授。毕业于意大利都灵大学数学系，1983年来到硅谷，在奥利维蒂公司任工程师，长期从事人工智能研究和互联网设计。他见证了硅谷30年来的兴盛过程，生涯横跨硅谷产、学、研三界，哈佛大学、斯坦福大学、加州伯克利大学客座教授。皮埃罗还是世界新媒体领域的先驱，皮埃罗的个人新闻网站早在2006年就被《纽约时报》评价为“史上最伟大的网站”。皮埃罗在硅谷一手创办了最有影响力的跨界L.A.S.T节（融汇生活、艺术、科学、技术），吸引整个硅谷最优秀的生活家、跨界艺术家、科学家和技术达人的参与，LAST节和TED大会（技术、娱乐、设计）、Burning Man（反传统狂欢节）并称为硅谷跨界艺术和创新灵感来源的三大活动，LAST在2015年已经进入第三届。皮埃罗在心智论、文学艺术、音乐史等领域亦多有著述。
Part 1
皮埃罗·斯加鲁菲：
你好。
我的专业就是写这样非常无聊的一本书，用了很长的时间，不要笑，这个实际上费了很大力气。在我看来，这个历史是非常有趣的，不是你们想象的那样。但是因为今天已经比较晚，所以我们大概会回顾60年左右的，我会很快过一下60年的历史，肯定会非常有意思。
这个是硅谷所起家的地方，20世纪50年代的硅谷。所以问题说为什么在这儿发生？为什么在这儿产生？这个地方有什么特殊之处。如果给你们看一张纽约的照片，就会看到摩天大楼，那个地方最特别的就是摩天大楼。而这个地方有什么特别的呢？所以我为什么写这本书解释，怎么样从这样一个场面变成我们今天看到的。
我知道这个对于年轻人来讲是非常难以想象，但是尽量去想象一下，我们回到20世纪50年代、70年代。那个地方没有技术自己资金也没有工程师。那么技术在哪儿呢？计算机是在英格兰发明的。晶体管是在新泽西。技术、资金和这些著名的大学都是在东岸，离加利福尼亚非常非常远，那么资本在哪里呢？华尔街或者伦敦。诺贝尔奖获得者都在英国或者是在东岸。所以为什么会是在这儿呢？
但是我们到40年后的今天，海湾湾区有巨大资本的投入。这个区域非常非常小，它获得的资本投入四倍于纽约。加利福尼亚所获得的风险投资大约占美国整个风险投资的一半。美国的风险投资又是在世界上最大的，所以非常小的区域获得如此多的资本。所以这个区域拥有着世界上排名最前的公司，谷歌网络服务商、社交媒体“脸谱”、半导体的英特尔，商业软件的甲骨文以及世界上市值最高的公司苹果。就这一个地址拥有世界上最有价值的公司。
在2013年，当我们写本书的时候，假设咱们说旧金山宣布独立的话，GDP将会跟阿根廷基本相同。而人均的GDP将会是世界排名第三。而且更重要的是，到1950年代只有一位诺贝尔获得者，而现在是43或者44位了。怎么从这样的一个50年代的情况到今天这里面有一些各种各样的建筑，全部都是著名公司。所以这个问题我感到非常有兴趣，我来自欧洲，了解一些古埃及的历史、古希腊的历史，也了解古代中国的历史。通常你要解释这样的巨大变化，通常说那有一场战争，比如说有一百万人被杀，一方被杀，然后获得财富，而这个地方的历史是不一样的。而且是更为有意思的是，政府间的力量都不知道这种力量的存在。这个根本就是未经规划的，从来没有华盛顿说我们打算这么做。加利福尼亚州也没有做过这种计划，我们要来发展高科技，甚至当地的郡县都没有做这种决定，我们要做高科技，根本没有人计划这件事情。硅谷到底有什么奇特之处呢？它自己一定有它独特的地方来解释这样一个神话。当然你读到这本书，没有读到睡觉的话，你会有一个更深的理解。
综合来讲，在那有一些奇特的情况，首先科技并不是存在于真空之中。科技是社会的一种表达。所以在加利福尼亚湾区其实有一个特别不一样的人文社会环境。首先在这个区域是允许失败的，这一点就跟欧洲东岸以及跟中国文化都不一样。所以如果是在欧洲失败了，你失败这个很不好，在纽约如果你失败了，这个太糟了，但是如果是在湾区，你失败了，别人听说你失败了，嗯，觉得很有意思。硅谷之前就是那样的人文环境，这是早于硅谷的。为什么呢？硅谷之前在湾区就有很多的艺术家，加利福尼亚是一个淘金热的区域。所以这个社会人文环境就会产生一种环境，尝试肯定会失败，但是没有关系，最重要是要去尝试。
第二，这种比较反组织性的思潮。在东岸比如说纽约、波斯顿、费城，比如在欧洲伦敦、日本，包括到现在也依然是，大家还是会想要去为一个组织而工作。
Part 2
你整个一生都在为这个组织工作，然后你追求在组织内获得提升。而湾区根本没有那样大的公司。特别技术科技来讲，湾区，这些先驱者都是一些个人，个体。之前有一种精英主义，在别的区域有精英主义，类似像血统这种感觉，家里有钱他就一定是富二代，家里有权，也一定是官二代。在湾区，重要的不是你的出身而是你做了什么。在硅谷很有意思的时候，工作时候穿着很随意，在座的穿着在硅谷来看，已经很优雅了。为什么？在湾区有的是行为怪异的艺术家是淘金的这种淘金者，还有很多很多从不同地方来的人。这个社会人文环境奖励那些独立，有一些自己的奇思怪想的人。在世界上很多地方，如果是太与众不同你就很难成功，但是在这个地方，每个人都很奇怪，所以在那奇怪，独立性奇特是普遍的，你过于正常，你就是最奇怪的了。所以在那儿，年轻的受过良好教育的年轻人比较愿意去，在美国像一个口号，要到西部去，年轻人比较向往的地方。所以像这种思潮都是在硅谷之前就有的。
所以这个非常重要，受过良好教育的年轻人想要到这来，美国是移民国家，我本人是移民，我的很多朋友和孩子都是移民，大部分对移民的印象，移民是很穷的。所以在历史上其实很少有地方能够去吸引受过良好教育的年轻人到这个地方。我刚刚所讲的都是过去，是在硅谷之前的社会人文环境，但是你问我今天，同样这些今天也是这样。放到今天来说也没有什么区别，比如说我们说允许失败文化，你们就会想到在车库里所产生的这种创新。所有这些都适用于我们所说的高科技。当我们说独立并且有一些奇思怪想的怪人，你就会想到乔布斯。受过良好教育年轻人移到这个地区，你们会想到谁？对于我来讲，我就会想到我自己，因为当时我就非常年轻。今天你们会想到，欧洲人、中国人、印度人这些受过良好教育的年轻人也仍然在向这个地区。
硅谷从一个形态到另外一个形态，但是整个社会的人文环境是一样的。硅谷有什么特别的地方？有几个非常有意思的例子。我最喜欢的例子就是关于英特尔。英特尔的前身是阿帕网，阿帕网为了冷战期间与苏联对抗而研发的，当时它是一个极度机密的军事用的工具。但是他们犯了一个错误，就是跟加利福尼亚连接起来。从加利福尼亚这个事情变成了英特尔，英特尔有不是军用，而相反它现在就成了交换信息、组织聚会所有的日常的用途。
这些发生在20世纪90年代，可能你们有些人还没出生，20世纪70年代到90年代，英特尔在硅谷进入互联网的世界，大家用互联网做各种各样的奇怪，比如在互联网发信息，比如在互联网买东西，这些都是非常奇怪的，也不是在规划之内的事情。所以像这样一个军事用途的工具上来分享照片，然后打电子游戏是非常奇怪的事情。这就是一个例子，你把一个技术放到了那样的一个人文环境，那样一个人文环境不是一个非常顺从的一个人文环境，相反会把这个技术用于很奇特的一些玩法。我们看所有这些东西，电脑、晶体管、集成线路、机器人、人工智能、编程语言、数据库这些游戏，英特尔，个人电脑，万维网、搜索引擎、社交媒体、智能手机、可穿戴的计算技术、太空探索、电动汽车以及无人驾驶汽车，所有这些东西都不是在这个地方发明的。
电脑是在英格兰、晶体管是新泽西、集成电路是德克萨斯、机器人在底特律，人工智能波士顿、万维网在瑞士，所有这些都不是在硅谷发明的。你们以前认为硅谷是一个发明家，盛产发明家这个不错误，在硅谷没有什么发明，都是在别的地方发明，硅谷我更愿意用一个词叫创新家，乔布斯不是一个发明家是一个创新家。有人经常问我说，我觉得下面一个最重要的发明会是什么？我的回答，我不知道。因为我住在硅谷，因为硅谷不是发明之地，重要的东西不是在硅谷发明，硅谷只是用上这些东西，玩出不一样。
Part 3
硅谷做什么？硅谷把这些发明拿来，然后改变这些，而最终做出的改变又改变全世界，本来这种发明用于特定的目的，而硅谷把它用来实现了对世界的改变。实际上是打乱、重构、孵化。
打乱、重构、孵化这样的产品，对现有也是打破现有结构，然后影响整个社会。这就是硅谷，并不是在发明而是在打破、重构和孵化。刚才举个例子，这儿还有很多的例子，并不想逐个来说，我们可以简单过一下。
第一个，在大学旁边这种工业园，大学是非常重要的，做这些研究，实际上研究本身就是在把头脑的思路进行一些重构。像我这样年龄的人问我，像政府层面上起了什么作用？实际上政府并没有规划这一切，政府也并没有规划我们用上智能手机。实际是政府推动，政府发明了电脑、互联网包括GPS，这些都是在政府的决策。所以非常重要的是美国政府，它花了很多的钱在这样的事情，而这样的事情一般人不会去投资，因为这样事情它的投资回报是遥遥无期的。像这样的一部手机，它里面就有几百万的晶体管，包括集成电路、集成芯片都在这么一部小的手机里。为什么会有这样的技术呢？是两个推动，一个是核战争的威胁；一个是登月的计划。在20世纪50年代，火箭上天，有这种真空管这都是非常的难以想象的。包括现在电视，很多电子产品都是需要用到真空管，原始目的，比如核的计划失败了。政府先买大量的晶体管，然后晶体管最后变得越来越便宜，越来越小。
第二，登月计划，美国和前苏联都是在拼命竞争，首先登月，同样他们需要用到晶体管，用到集成芯片，否则的话实现不了这些计划。政府因为要买很多集成芯片，推动这个芯片做得越来越小，也越来越便宜，就形成了这样的一个曲线，使得有这样一种可能，这种芯片变得越来越小。政府并没有规划这些，但是它间接推动这件事情的发生。在硅谷这种商业模式，不管是政府还是大学，有了一个新技术的发明，你都看不太出来，这个地方会拿这个发明做点什么。是谁发明了晶体管？是ATNT，但是ATNT拿晶体管做了什么？没有。告诉你们一个秘密，是谁发明了微处理器，是英特尔，英特尔拿微处理器做什么了吗？什么都没做。英特尔它是卖内存，它对微处理器并不感兴趣，它的第一个微处理器是为日本人做的。然后他就免费把这个东西把这项技术给了任何想要的人。从硅谷历史，我们学到一点，一项技术产生的时候，其实对它到底要干吗不是显而易见，产生一种技术，用更开阔的心态来思考，它能用来做什么。
Part 4
我现在要讲一下社会人文环境有多么重要。我有一个强烈的信念，创造性它并不是局限于某一个学科，它是全面的。硅谷就是一个例子，在那每个人都在讨论技术上的各种创新。在科学上已经有44个诺贝尔奖获得者，而在艺术上也是。湾区一直都是一个有大量的这种艺术家的一个区域。实际上在世界上很少有一个区域有这么多的组织或者是活动，这些活动都是跨越了艺术和科技的。当然在这儿我也宣传一下我自己，这里面有两个活动是由我组织的，一个是LASER一个是LAST，Pieco创立了艺术、科学和技术的协会。卡尔杰拉西发明了避孕药，他已经去世了，这是20世纪70年代，买了大片土地给艺术家。你们对于硅谷的印象仅仅停留在苹果、谷歌、脸谱，这个印象是非常表面的。这就是我发起的LASER这个活动，已经扩展到这些区域，希望有一天到北京来，我们把艺术家和科学家拉在一起。去年举行了LAST，今年几个星期之后在斯坦福举行第三届。
关于艺术，我说艺术的时候不是绘画那些传统，而是像这上面所展示的更具有互动性的也具有技术含量，但是它是由艺术家所做的。
我希望你们从思路上开始感觉到硅谷是比你们知道的一两个公司更为复杂。发生一些什么来影响商业，这是不一样的一种思路。为什么能做到说变得极度的成功，造就了非常多的富翁。所以当有一些国家他们开始想要复制、模仿硅谷模式的时候，他们就没有去考虑到社会人文环境的问题。法国、马来西亚、俄罗斯都曾经决定要建一个他们的硅谷，而这些地方通常都只是有一些大公司。北京比较幸运，他们建立的公司其实都是从硅谷回来的，也带着硅谷的思维的方式和工作方式。昨天我在百度，我在百度所看到，它实际上就是硅谷的这种方式甚至比硅谷还更为年轻，在那儿的人都是穿着比较随意，没有所谓的上级、领导、督导这样的一些角色。
在几分钟之内给你们几千张幻灯片，所以你们都知道现在的硅谷，现在的硅谷有1.8万个创业公司。所以我现在会很快过一下，有一些关于现在的硅谷样子，然后你们就可以提问题。在硅谷最明显的一点是它的多样化。曾经最著名是半导体、个人电脑和互联网公司。而现在在硅谷有电动汽车、关于太空探索、有可穿戴计算设备、iPhone、安卓，几年前生物技术比IT技术获得更多的投资。想到硅谷只能想到apple是绝对错误的。关于社交媒体，在我看来现在的社交媒体时代还只是一个社交的舆论的时代。下一步有叫生命流，把你的生活以视频公布在网络上。刚才说的那些就所谓社交媒体还是停留在娱乐层面，下面有一些共享经济。例如Uber。这个就会有一个巨大的潜力，这已经不是3到5个人所做的事情，而是巨大的整个人群在做的事情。
众筹，大家把钱汇在一起做一些事情做一些创新，不是由风险资本来做，这样就会资助巨多的项目。维基百科上面有450万的条目，在中国也有这么多的维基条目。
DARPA，研发了英特网的美国军事研究机构，09年他做了非常有意思的实验。他们想知道最快的发现，在空中有外敌入侵的这种方式是什么？
所以他们就在社交媒体上发布一条消息说，我们将会有十个气球，我们不告诉你们十个气球在哪儿，谁最发现气球，会获得一千美元的奖金。当时用的社交媒体应该就是“脸谱”。不到一分钟之内有一组把十个气球全都发现。所以这块可以过得快一点，未来就是分享经济，潜力最大。
刚才说到分享经济，我认为北京也有很多这样的，下面讲到移动支付，美国还没有移动支付，在非洲已经很普遍。为什么是先到非洲了呢？因为非洲银行系统不发达，所以他们绕过银行系统来做移动支付。所以在非洲想申请一张信用卡太麻烦了，有很多欺诈行为，所以还不如绕过银行。而在美国比较麻烦，如果用移动支付就把整个银行系统崩溃。
大数据，每年产生的数据比过去20万年都多。所以有很多人在这个领域，比如谷歌、“脸谱”、百度，在这个领域。问题是说，你拿这么多的数据怎么办？有上千万条的数据，我们能从中获得什么。很美的艺术品，你们知道这是什么吗？这都是大数据。就是要去把数据视觉化，刚才所展示的就是在斯坦福的一项研究。刚才这些就很快过了，可穿戴的技术，大家都比较清楚，现在是物联网，物联网就会极大影响生活。这就是未来的场景，所有的东西都会带芯片，每一条路每一个建筑都会带有芯片。我们就是希望电池能持续得长一点。生物技术的东西太多了，我们很快过。
最后，我想讲一点是人工智能。人工智能其实启动很早，但是在近年来有比较明显的进展，有很多公司在往人工智能投资。为什么最近有这么大的进展？因为在神经网络的研究上又有了更多的进展。有三位行业顶级科学家分别被谷歌、脸谱雇佣，还有一位不记得了，百度最近还聘用了一位斯坦福的专家。说到机器人，日本人太疯狂，这是日本现在机器人。你能说出来这里哪个是真人哪个是机器人吗？克隆了一个自己。这是一个机器人，这是在剧场，在日本大部分机器人都是女性，但不是你们所想的。有一种心理学的研究，我们人相对于女性机器人来讲，我们对男性机器人会有点惧怕。所以很快你们在自己家里有机器人帮忙做事情。
在谷歌的Peter Norvig，关于搜索引擎，现在搜索引擎有两行，希望以后的搜索引擎做出一个引擎有一个故事。现在如果用谷歌，现在有的时候能看到一些故事。未来的搜索，百科全书关于你搜索的信息都能出现。
另外比较有意思的是图像。在人工智能方面，图像变得越来越复杂。比如他们有这么一个研究项目，他们把这些图片放在一起，然后让人们来回答出觉得哪一张图片印象更容易记忆，印象更深刻的。而这些是一些普通人的照片。我们是否能够在这个照片上做一些文章，能够让它变得更让人印象深刻。人工智能把照片做了一点点的变化，可是会让人觉得这个照片变得更让人印象深刻了。所以这只是一个研究项目，但是它能够告诉你在关于图像的解读和图像研究上又有多少细节的工作。那些还没睡着的，你们可以提问了。
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