2021年，IDC数据显示：中国自研的深度学习平台百度飞桨，在国内深度学习框架领域超过了谷歌TensorFlow、脸书PyTorch等海外巨头，成为国内综合市场份额第一。这一信息引发了科技圈的广泛关注，为何大家会如此受到鼓舞呢？
我们需要先知道什么是深度学习框架？实际上它是AI领域的的底层技术，可以看做是AI时代的操作系统，类似手机的安卓和PC的Windows。芯片+深度学习框架就是AI的地基,那么它有多重要呢？
举个例子，我们现在使用的手机，像小米、OPPO、VIVO等用的都是安卓系统。一旦美国禁用安卓，我们的电子设备将陷入瘫痪。发展自己的深度学习框架，就是为了在AI时代，避免出现在像手机时代操作系统被卡脖子的困境。
那么深度学习框架有何用处呢？我们看一个中车的例子，高铁动车组是我们的一张国家名片。动车组设计复杂，零部件数量庞大，设备故障排查也是一项重大工程。为此中车研究院开发了一套AI故障诊断系统，综合故障分辨准确率达到了95%，大大提高了故障排查效率。该系统的AI核心，就是来自于飞桨的深度学习平台。
但是我们也要认识到，我们在深度学习框架的开发者数量、社区活跃上等指标上还有进步空间。我们在深度学习技术上的进步，也并非一路坦途。3月31，在百度AI开放日「AI呀，我去！」第五期活动上，百度AI技术生态总经理马艳军，提到我们在技术实力、生态规模和功能体验上取得突破。
虽然我国的深度学习平台跟TensorFlow在技术与功能体验上还稍显不足，但以飞桨为代表的中国自研深度学习平台，它们扎根国内应用场景，更适合中国企业和开发者的欢迎。另外，我们的平台对国产芯片的适配度更高，百度飞桨就适配了国内外31种芯片。相比使用国外高价的芯片和平台，可以给中小企业提供更多的高性价比选择。
据悉，目前仅百度飞桨一个平台，就汇集了406万的开发者，创建了47.6万个AI模型，服务了15.7万多家单位。这其中不仅有中国中车，还在山东电网巡检、北京地铁口罩识别等场景中得到应用，以及中小企业上海小零网络科技公司在店铺稽查上的应用。它已覆盖了农业、医疗、城市管理、交通等诸多细分领域。
其实让我们感到鼓舞的，不仅仅是百度飞桨拿下了国内深度学习市场第一。更重要的是我们自研的深度学习平台，在中国这个大产业背景下茁壮成长。抓牢了我们自己的AI底层技术，未来的国际产业竞争，我们将更加从容。
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