老照片修复一直是人工智能AI应用的一个热门领域，因此各种号称基于AI的老照片修复的软件、APP、在线服务也层出不穷，但大部分的软件/APP/在线服务对老照片的修复效果都不尽如人意，很大程度上与机器学习、人工智能底层算法未取得突破性进步有很大关系，尤其是国内没有原创研发能力、严重依赖于开源项目的产品服务。
前一阵 微软研究院开源了其“Bringing Old Photos Back to Life”项目的论文算法、代码，修复效果还不错，可以算是此领域最新技术，基于此成果，又涌现了一些老照片修复的产品服务。
这里对老照片修复的产品服务做一下汇总。
目前老照片修复主要分为修复restoration、上色colorization两大领域。应该说修复在算法实现上更为复杂。
开源代码：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.09484
侧重领域：照片修复
Bringing Old Photos Back to Life 优势在于对模糊、褶皱照片的修复，效果确实不错。
开源代码：https://github.com/jantic/DeOldify
侧重领域：照片上色
很多照片上色的项目都基于其开源代码。
侧重领域：提供照片处理的一整套工具，包括照片修复、上色、去背景、无损放大、面部打码等实用工具，而且提供API接口。推荐。
照片修复服务算法基于 Bringing Old Photos Back to Life
照片上色服务算法基于 DeOldify
侧重领域：图片修复
中国公司产品，修复效果还不错。每月有免费5张图片额度。
同一公司的另外一个产品：图片3D转换，利用 AI 将 2D 图片变为 3D。
官网：https://ai.meitu.com/algorithm/solution/studioSolution/
侧重领域：图片修复、美化
有10次免费额度。
官网：https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer
侧重领域：图片上色
提供了API接口
官网：https://www.nvidia.com/research/inpainting/selection
侧重领域：照片修复，修复效果感觉一般
官网：https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/inpainting
侧重领域：照片修复，修复效果一般
侧重领域：照片上色
开源代码：https://github.com/richzhang/colorization
侧重领域：照片上色
其他一些收费产品：
AI Photo Restore – Enhancement & Restoration 算法基于 Bringing Old Photos Back to Life
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