Little Software公司CTO川原达夫
Little Software开发出了根据市售的脑波传感器测量的数据、将开车时的情绪实时分为6种的算法。这些情绪分别为“平静”、“困倦”、“害怕”、“焦躁”、“舒适”、“疲劳”。Little Software拥有56种情绪推测算法，上述6种是汽车驾驶过程中的主要情绪。
Little Software使用美国NeuroSky公司生产的脑波传感器进行了演示。以无线通信方式将该传感器的数据发送给智能手机，并显示了6种情绪中的一种。其算法以过去使用脑波的研究成果以及该公司实施的问卷调查结果为基础，保证了推测情绪的准确性。川原说，“我们认为，以查明脑波与情绪之间的关系为目标的研究拥有较长的历史，已经达到了足够的精度”。
如果能够实时了解驾驶员开车时的情绪，就可以根据情绪来调整多汽车的控制。例如，推测驾驶员焦躁不安时，可以播放有助于舒缓情绪的音乐。目前正在开发的自动驾驶车实现之后，如果推测出驾驶员很疲劳，就可以切换为“自动驾驶模式”。
不过，要实时利用脑波来推测驾驶员的情绪，就必须在驾驶员头部佩戴脑波传感器。虽然市场上已经推出了可以轻松使用的脑波传感器，比如NeuroSky公司的产品，但这些产品不太可能让驾驶员始终佩戴。
使用NeuroSky的脑波传感器进行情绪推测，结果显示在智能手机上
Little Software目前正在大力开发一项不使用脑波传感器、而是使用车载传感器来推测情绪的技术。该技术可以将通过脑波推测的情绪结果与其他车载传感器的测量结果进行比对。比如，让车内摄像头测量的视线方向、表情、使用压力传感器等的驾驶员的身体动作等与基于脑波传感器的6种情绪发生关联。如果能够查明驾驶员的视线方向、表情等与通过脑波测量的情绪之间的关系，那么不使用脑波传感器，也能实时推测出驾驶员的情绪。
使用脑波的情绪推测算法还有望用于汽车的设计开发阶段。比如在确定内饰设计时，可以从多个方案中选择“舒适”程度高的方案。还可以在设计悬挂时，采用可提高乘坐舒适性的减振器及悬架弹簧设计。
Little Software此前一直通过问卷调查等方式来掌握驾驶员的情绪。不过，问卷调查的结果往往十分笼统。驾驶结束后向驾驶员询问驾驶的感觉，对方经常无法准确回忆，而且有时也不能正确地描述自己的情绪。
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