首先，来看大数据工程师的地区竞争力排名：
分析显示，北上深是最急缺数据人才的城市，平均待遇也最佳。
职位(title)与薪水的对应关系如下：
其中，分析员与分析专员要求0-2年工作经验，数据分析师通常要求3年以上工作经验。
数据分析师招聘要求的表述范本如下：
任职要求：
1、统计学、计量经济学、数据挖掘等数据分析相关的专业本科以上学历。
2、3年以上互联网行业数据分析或数据挖掘经验，有IT大数据分析经验，咨询公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先。
3、熟悉MS Office、数据库、统计、数据分析、数据挖掘等相关领域知识、算法或工具
4、具备良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。
可以看到，除非有专门商业数据部门的企业，其他企业一般需要的是个多面手，提供业务参考和咨询。
二、 数据挖掘相关职位
接下来我们来看下数据挖掘工程师的情况。合格的数据挖掘工程师通常需要有3年以上工作经验。一二线城市的大中型企业和数据咨询公司有此类独立职位。主要技能为2和3(数据挖掘和平台应用)。
所谓的一二线城市的大中型企业是指：
所以这是真正的金领。
深圳数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K。当然，刚入职的0起点新人起薪是3500-5000。新人需要1年左右的培养期。
按照年资划分，由于此职位在中国出现时间比较短，所以只有一个大致的数据。
行业与地区与数据分析师的情况是一致的。所不同的是，因为此职位更加高端，所以一二线城市需求比较多。
Title和薪水的对应关系如下：
其中，5年以上经验者可以晋升为高级数据挖掘工程师，薪水约为30K-50K。
为了便于理解，我们来发个招聘样本，以下是腾讯的招聘需求：
工作经验：3-5年
薪资范围：￥ 18000-30000
学历要求：硕士以上
职位职责：负责用户产生的大数据在垃圾广告、违法信息等识别过滤领域的应用。负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为;
职位要求：计算机或相关专业本科以上学历，2年以上相关工作经验;
丰富的数据分析经验以及恶意对抗实战经验;
熟悉C/C 开发，有一定的架构能力和良好代码规范;
熟悉linux/unix系统与开发环境;熟悉mysql以及SQL语言
三、 数据工程师相关职位
接下来，我们来看下数据工程师的情况。这是比较复杂的情况，产生的title不计其数。但是归根结底，都是在已有平台和工具的基础上实现开发和运用。大部分我们见到的“数据**工程师”其实都归属此类。技能要求为3(数据结构和算法，分布式计算以及数据库知识等)，其次是1和2。就以最常见的title——数据工程师为例，仍然在深圳：
数据工程师这个title由于工作年限、技能水平、负责内容的不同，在深圳的薪酬跨度比较大：
如图，深圳数据工程师工资中位数：￥13156元/月，以上图表显示：最低工资2K-3K，最高工资20K-30K。
该职位是需求最为强劲的，title也很多。
我们可以看到，从2010年至今，需求是越来越大。薪酬也根据相应工作年限而增加。
行业竞争力和地区竞争力与之前的数据分析师、数据挖掘工程师是一致的。北上深需求最为强劲，互联网、地产、金融位列需求最大的前三名。
我们也可以关注下职位数，有兴趣入行的可以看看自己的城市是否上榜：
事实上，不止现在数据工程师需求缺口严重，根据国外的情况，未来这块仍然是大有可为的。美国人才招聘市场的数据分析领先者WANTED Analytics 最近给出报告，增长最快的大数据职位的技能要求如下：
这些岗位上需求增长最快的三项技能分别是：Python编程(96.90%)，Linux(76.60%)和SQL结构化查询语言(76%)
与之对应的是中国市场的雇主的招聘范本：
职位职能：大数据工程师
岗位职责：
负责数据采集产品设计和开发;
负责数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发;
负责数据挖掘功能设计和开发。
任职资格：
有扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底;
熟练java、C 、Python中的任何一种语言，兼有者更佳;
对分布式系统原理有较深的理解，理解数据库和nosql相关理论;
有在网站公司或海量数据处理工作经验，数据分析和挖掘经验者优先;
有使用Go语言开发高性能后台系统经验者优先;
熟悉Sphinx全文检索引擎经验者优先。
四、数据架构师职位情况
最后我们来看看数据架构师，这是整个数据产业上的顶端职位，最终指向也是——首席数据官/架构专家。这个职位一般是猎头职位，要求是4(“软件工程技能牛过多数人的统计学家”;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化;需要有垂直行业经验)。既要懂行业，又要技术资历(最少3年，一般5年)，所以空缺巨大。笔者朋友公司的该职位就动用猎头招了快半年。薪资是30K-50K。当然更多一线公司开出来的是“薪资面议”，你懂的。接下来仍然以深圳为例：
这个职位的统计因为人才缺口巨大,样本过少。所以我们只能大致来看看薪酬待遇，统计结果是偏低的，仅能作为参考。
深圳数据架构师工资中位数：￥23700元/月，以上图表显示：最低工资10K-15K，最高工资无法确定。唯一肯定的是一定超过百万。
企业的招聘要求如下(百度为例)：
岗位职责：
负责数据中心空调/配电系统/智能监控等新技术工程研发、验证及落地
负责数据中心基础设施智能监控平台需求梳理、功能分析、运行数据分析与挖掘
参与数据中心运维调优，制定优化控制策略
负责智能数据中心架构设计，推动基础设施监控平台与IT系统信息融合及联动
任职资格:
本科及以上学历
5年或以上数据中心行业设计、咨询、建设工作经验，熟悉空调/电气/监控系统架构
熟悉基础设施系统各组件、系统参数计算、设备选型
有开阔的技术视野，较强的流程分析和优化能力
较强的项目协调及管理能力，良好团队协作能力
五、 总结
综上所述，数据相关的职位，指向的是数据采集、数据挖掘、数据分析、数据结构四大技能，即使初级职位，要求也是一专多能。高级职位则要求每个模块都有理解，对统计、编程、行业理解都要求很高。
未来是一个数据的时代，也是数据科学家的时代!
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互联网数据分析师职位介绍及职业规划
互联网分析师这种职位哪些公司有？具体是干什么的？互联网分析师招聘需要哪些条件？这种职位的职业规划又是怎样？怎样才能成为合格的互联网数据分析师呢？下面我们将围绕着五个问题详细回答。
互联网分析师都哪有？
1、国外针对二级市场投资的基金机构
通俗点讲国外人想投资中国的美股股票，但不了解中国这些互联网公司；
那这些外国的基金机构就必然有人了解；这些分析师有常驻国内的，有常驻美国的；
2、国内针对二级市场投资的基金机构
基础逻辑和1一样，随着国内互联网相关的上市公司开始多了，国内一些基金也有了专门针对互联网方向的分析师；当然国内的互联网相关上市公司还不是太多，按照他们的说法就是标的不够多，所以国内一般的基金机构都是说IT行业分析师，互联网隶属IT行业；
3、咨询机构、咨询公司
也称顾问公司，国内的咨询行业由来已久；越来越多的行业开始和互联网相结合，在咨询结构服务各行各业的企业过程中也是需要有人了解互联网行业，了解这个行业的打法的；
4、第三方调研机构
比如艾瑞、DCCI、易观这样的以数据、行业信息为主的提供方，这些机构一般出具各种数据、行业发展报告，组织行业沙龙聚会，这里面必然也是需要有人分析的；
5、大互联网公司
一般国内的大互联网公司都有所谓的行业分析部门、战略部门、战略投资部；（百度、阿里、腾讯、盛大、网易、新浪、搜狐等都有），这样的部门里的基础分析工作也是要有人做的；
6、针对一级市场的VC
我的工作就是，这类分析师做的事情主要根据VC所处的阶段不同；早期VC更多要求分析师对行业的理解、对项目的把握，偏后期一点的基金公司则更侧重财务模型、资本市场运作一些；
除此之外，自然还有一些江湖上的砖家们自称分析师，这里不展开了。
那么这么多地方有互联网分析师，他们工作都干吗呢？
1、国外针对二级市场投资的基金机构
分析已经上市的互联网公司股票、公司财务状况、业务状况 、竞争对手态势和预测可能的走势；所以他们主要的工作是看已经上市公司及相关的竞争对手/细分领域的信息；
工作的交付物更多是投行出的分析报告，比如这种：
德意志银行-中国互联网行业研究报告2011年12月(109页).pdf
《 德意志银行-中国互联网行业研究报告2011年12月(109页).pdf 》
编写这个报告的分析师之一我认识，就在上海，他日常工作就是和国内的互联网公司的投资者关系部门沟通、参与这些公司的财报电话会议、提出问题、分析、给出总结、趋势和预测等；
2、国内针对二级市场投资的基金机构
其实和上面的类似，但他们更关注国内的上市互联网公司相关情况，他们的工作内容也是和各大上市公司董秘了解公司情况，参与财报发布等；至于交付物就是各种类型的研究报告：http://data.eastmoney.com/report/79_0.html可以看下这里，我说过国内因为上市互联网公司不多，所以更多基金采用的TMT的分类方式；
3、咨询公司
这类公司内的分析师更多承担的工作是信息搜集，而搜集的目的一般根据雇主的行业、阶段、要求来；比如一家传统做服装的公司想做电商，就有可能找咨询公司做做参谋；咨询公司能提供的服务就是讲解行业、参与公司、一些特定公司案例等；他们的交付物可能是PPT、可能是学习材料，也可能是咨询师的一个讲座。
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