亚洲航空气象中心由中国民航局、中国气象局、香港天文台于2016年10月联合成立，中国民航局将作为亚洲航空气象中心建设和运行的主体单位。根据合作协议，亚洲航空气象中心将在2017年底完成亚洲区域危险天气咨询中心相关业务系统和能力建设，满足国际民航组织的相关要求；2018年具备正式提供咨询和服务的能力；2020年具备满足区域航空气象预报与服务需求的能力，并能够发展全球航空气象产品。
建设目标
为实现亚洲区域危险天气咨询中心工程建设项目的核心功能，亚洲航空气象中心需建设一套临近预报与数值预报释用平台、一套资料收集处理平台及相关的危险天气咨询系统，并实现业务网络与互联网的安全连接，通过互联网与各方进行航空气象重要天气协同会商，为实现建设世界区域预报中心的长期目标奠定基础。
建设方案
根据项目方案的完整性、兼容性、先进性等要求，中科睿光为亚洲航空气象中心设计了一套高性能计算平台、一套云计算平台，并通过一套管理系统实现对两个平台的统一管理运维。
（系统整体架构图）
其中，云计算平台使用中科睿光Cloudview SVM Edition云计算操作系统，用以运行收集处理资料的平台和危险天气咨询系统， 以实现收集亚洲危险天气咨询中心工程建设所需的各种气象数据（包括民航和国家气象局的多种基础气象资料）、监控数据质量、规范数据格式，并通过危险天气咨询系统对外提供危险天气咨询服务等功能。
（云计算平台架构图）
加速信息化转型，提高资源利用率
Cloudview SVM Edition中的虚拟化技术，将x86系统转变成通用的共享硬件基础架构，使服务器物理硬件、操作系统和应用以松耦合的方式联结，摆脱了竖井式的信息系统建设模式。通过资源抽象化、池化和自动化，大大增加了数据中心资源调配的灵活性和IT的敏捷性 ，实现了资源的自由调配，提高了资源的利用率。
构建高可用的系统运行平台
亚洲航空气象中心提供的气象数据应用广泛，对RTO要求极高。通过Cloudview SVM Edition中的高可用的管理机制，例如管理中心的高可用、动态资源调度管理、虚拟机的高可用（HA）及容错（FT）机制，同时结合自带的在线迁移、资源热添加、数据备份与恢复等虚拟化技术，可以实现管理节点以及业务虚拟机的故障自动处理，即使某些物理服务器出现故障，也不会影响数据收集服务的运行及可管理性。
应用负载，弹性伸缩
通过Cloudview SVM Edition中自带的负载均衡服务，可以将访问流量自动分发到多台数据收集服务器，扩展数据收集系统对外提供数据的服务能力，快速响应不断变化的业务需求。结合弹性伸缩服务，根据数据收集业务的负载情况进行数据收集服务器的弹性伸缩，实现更高水平的应用性能和高可用性，满足亚洲危险天气咨询中心对气象数据收集的高并发、高时效的要求。
简化管理，高效运维
通过简洁直观的Cloudview SVM Edition管理界面，可以对亚洲航空气象中心的虚拟化资源、物理资源（物理服务器、物理交换机、磁盘阵列等）、业务系统等进行统一管理、运维，提供虚拟环境和物理环境的运行状况、性能视图、智能告警等，能够迅速缩短问题的平均解决时间、提高基础设施和应用的可见性、快速发现并解决影响业务的问题，有效地提高云计算数据中心的服务质量及运维效率。
目前，亚洲航空气象中心各项建设工作都在顺利推进之中，其中通过中科睿光Cloudview SVM Edition所建设的资料收集处理平台、临近预报与数值预报释用平台已经投入使用，并且完成了来自中国气象局和中国民用航空局等单位提供的资料数据的处理与分析，包括62部天气雷达基数据、中国区域闪电资料、数值预报产品、全国范围部分气候产品及机场气候产品、区域积冰和颠簸气候产品资料等。
亚洲航空气象中心通过采用睿光产品，有效地支撑了气象中心的底层业务运营，为气象中心全面实现数字化运维奠定了坚实的基础。
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