原作者: Alex Iskold | 译者: 雷声大雨点大 (Blog) | 发表时间:昨天 05:05:16
译者:网站推荐机制是电子商务或内容网站的核心功能之一。例如你在一个网站买了一本书后,网站会推荐其他你可能会感兴趣的书。这被认为是亚马逊等电子商务巨头成功的关键。本文对几个出色的推荐系统进行了较透彻的分析。
你的浏览历史 | 你的购买历史 |
实际浏览商品 | 新产品(基于产品的推荐) |
相关商品(基于产品的推荐) | 相关商品(基于产品的推荐) |
别人购买的(社会化推荐) | 别人购买的(社会化推荐) |
很自然,这个系统是对称和覆盖全面的。所有推荐都基于用户个人行为,加上商品本身,或者是其他用户在亚马逊的活动。不管是因为你以前购买过相关产品,还是因为其他很多用户都喜欢,亚马逊每推荐给你一件商品,都增大你把它放进你的购物筐的可能。
亚马逊的推荐系统是程序自动化和用户相关购物信息天才集合的经典之作。亚马逊花了十几年的时间建立和完善了这个系统。这个系统基于产品和相关用户的巨大数据库;记录的信息包括你在过去几年或几分钟内做过什么。其他新公司如何与之竞争呢?
出乎意料的是,有办法竞争。答案来自与网络购物没什么关系的学科--遗传学。如你所知,遗传学研究DNA片段--基因,如何承载影响人类特性和行为的密码。比如一家人因为他们有某些基因是相同的,因此长相和行为有类似之处。遗传学是一门有150年历史的学科,在医学和历史学的研究中都是一个重要工具。但遗传学一个出乎意料的应用于2000年1月6日出现--Time Westergren和他的朋友们决定把遗传学的概念引入到音乐中。
很自然地我们会问:这个基于基因的推荐方式能不能应用于其他产品--如书籍、电影、酒、餐馆、或旅游点呢?对于每一类产品,它的基因又由什么因素组成呢?比如说,对葡萄酒来说,它的基因是否包括对酒的口味的描述呢:黑莓口味、土味、果香型、复合型、混合型,等等。而书籍的基因是否是描述故事情节的用语呢?如果基因真的是让某一个物体在我们头脑中产生独特形象的因素,对于不同的事物我们应该可以把他们的基因定义出来。其实在过去的几年间,我们已经在互联网上做这样的事了。这就是“标签(tagging)”。
Pandora 的初始投入是巨大的。因为成千上万的音乐需要人工来鉴定。社会化书签网站中首屈一指的 del.icio.us (见译言有关del.icio.us的译文)则采用不同的办法--让用户自己来鉴定、标识。这种自组织的方式相当成功,del.icio.us 很快在最初的使用者中流行起来。今天,del.icio.us 已经不仅仅是一个书签网站--它还是一个新闻网站和搜索引擎。但del.icio.us是否也是一个推荐系统呢?
(译者:上图显示加了“Linux”标签的最受欢迎的网页链接,右侧是相关标签。)
答案是肯定的。这是一个非常简明的推荐系统,它指基于一个基因--那就是一个标签。例如在上图中,我们看到最受欢迎的加了“Linux”标签的网页链接,同时还看到相关链接如“Open source (开源软件)”和“ubuntu (Linux 操作系统的一个版本)”。而一个更令人兴奋的推荐系统是基于多个标签的吻合。然而由于算法还不完善,这一点的作用并不明显。但至少,这一功能对于Read/WriteWeb 的网页(译者:原文的站点)是有效的,在下图中,可以看到右侧显示的与 Read/WriteWeb 类似的其他博客。
因此,del.icio.us 的机制有可能发展成为一个有趣的自助分类、组织的推荐系统。如果有足够的用户并逐步调整系统,用群体的力量加标签的方式可以建立起一个对书、葡萄酒、音乐同样有效的推荐系统。前题是,标签要准确到能够成为被标签对象的基因!
推荐引擎是网上电子商务系统和用户体验的一个重要组成部分。网上零售商们有强烈的意愿向那些正在浏览的用户提供推荐,以驱使他们购买。亚马逊有一套非常出色的个性化推荐系统,是这个领域的领先者。其他网上零售商面临的问题是缺乏用户信息和软件构架不完善。
最新的推荐引擎,如受遗传学启发的Pandora和基于群体社会化标签的del.icio.us都是非常有趣的新发展。这些系统的长处在于“即刻满意度”--不需要用户提供他们的偏好和过去的浏览或消费历史。不管未来如何发展,亚马逊、Pandora和del.icio.us目前展示了极其出色的推荐技术。我们向您推荐这几个系统,并对未来拭目以待。
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