2015 年 3 月，安人心智集团旗下的开智公司诞生于中关村五道口，致力于为 24-36 岁的知识工作者提供一流的职业教育。一个成年人为什么发展不好？可能卡在认知；也可能卡在技能。对应开智学堂的课程体系，就是通识教育与专业技能教育。前者，我总结为信息分析、论证分析、行为分析与决策分析四大课程与核心技能。后者，就是大家熟悉的开智写作学院、黑客学院、增长学院传授的编程、人工智能、写作、产品、运营等具体职业技能。
从三年前开智公司创办的第一天，我就一直在思考：如何快速提高 24-36 岁小伙伴的认知能力？带着团队，做了很多探索，比如开智部落、心智学徒计划、认知科学讲座等等。早期，我将这些努力命名为「认知升级计划」，尝试结合认知科学来提升认知能力。
但，2017 年下半年，我南下深圳、广州、杭州、上海四个城市，与数百位开智学员深度交流后，有了一些新的启发。最重要的启发是，我需要放弃学科导向的课程设计。认知能力低下，的确会制约大量人的职业生涯发展。但纯粹学习认知科学知识并不是好的课程设计。
我们需要将认知训练与技能训练有效结合。最终，我选取 21 世纪知识工作者最重要的通用核心技能，以认知科学为根基，结合相应具体领域的技能，将认知训练和技能训练结合在一起，形成独特的「开智通识四课」——信息分析、论证分析、行为分析、决策分析。
开智通识四课，各自解决的问题有所侧重：
信息分析：人获取信息的速度与准确度；
论证分析：依据已知「信息」，推论出新的信息的速度与准确度；
行为分析：理解人性，改变自己与他人行为模式的速度与准确度；
决策分析：依据已知「信息」，指导个人或组织行为模式的速度与准确度。
信息分析侧重信息，行为分析侧重人性，而决策分析和论证分析，既涉及人性，又涉及信息。无论是使用论证分析进行论证，还是依靠行为分析、决策分析改变和指导行为模式，都需要以信息为基础。
我认为信息是决策的依据，信息也是行为改变的基础。在 21 世纪智力不对称难，信息不对称易。在日常中人与人智力差异并不大，然而像我家中藏书数万，占有的图书信息比大部分人多，其中的量级差异，就制造了信息不对称优势。在今天这个信息爆炸时代，信息分析成了我认识的绝大多数精英人士的必备技能。因此，我将「信息分析」列为开智的通识四课的第一课。
互联网大大增加了信息，也提高了信息分析的难度。那么一般人信息分析能力差，是差在哪里呢？ 我认为多数人，信息分析能力差是差在：1）面对陌生的领域，不知道该采取什么样的信息分析框架；2）不知道「竟然」还有某某信息源存在。
从 2010 年前后，人类信息量步入了一个新的增长期。新学科新科技喷涌而出，短短十年间新增数百个新学科；短短几年内，App Store 应用数量从 0 到 300 万；微信公众号数量从 0 到1000万。每个新学科、每篇高引用论文、每个 App ，每个微信公众号又是一个新的「信息源」，继续引爆第二轮信息爆炸。
在这个信息爆炸时代，面对庞大信息，如果没有好的分析框架，这些信息碎片，很难变成自己的知识。而普通人以往习得信息分析框架的短板在于——往往只适用于某一个领域，比如在学术领域由导师传授了一套信息分析框架，但很难迁移、整合到工作领域。因此，结合我的职业生涯早期的企业竞争情报从业经验，针对这个难题，我提出「信息分析的核心框架」：时间、空间与变量关系，帮助大家快速地获得一个领域的关键信息，详细内容大家可以在课程中进行了解。
提高信息分析能力的第二个难点是，不知道信息源的存在。以找工作为例，大多数人在求职时，压根不知道，其实可以非常容易地了解到一个企业的关键信息，比如该企业的注册资本、股东关系、交社保人数等。这些数据按照国家法律规定，必须公开，查询一下国家企业信用系统，就能发现这些数据，辅助个人做出更好的判断。然而大多数人并不知道这些公开的数据源存在，导致一些小伙伴在找工作时上当受骗，甚至被欺诈。
在信息源上，我带着课程组，在往期数百位同学的协助下，整理了一个「开智信息分析开放工具箱」，一网打尽中英文世界优质信息源，按照课程框架，分门别类整理了数千个优质信息源。你将初步了解各类神奇的信息源、软件或在线服务。
总之，提高信息分析能力，一方面要掌握好的信息分析框架，另一方面要占据独特的信息源。信息分析框架+信息来源，能更好提高自己的信息分析能力。
当然是「认知」。我主持研发的「信息分析」课，同样以认知科学为根基。无论是信息获取还是信息整理，人类大脑很容易出现认知偏差。为帮助各位同学更好地提高认知能力，避免偏差，我总结出两个核心的高阶模型：「全局认识」与「交差验证」。
同时，信息分析课程还结合科学计量学、情报科学、图书馆学，以及情报官员、商业间谍、图书管理员的大量优秀实践，来提供思维素材。通过「高阶模型+实践策略」的巧妙组合，有效地规避了传统思维训练课程的缺点。
那么，什么是「全局认识」与「交叉验证」高阶模型呢？
平时我们大部分接受的信息为「利基知识」，如看公众号，朋友圈等。与之相反的「全局认识」，存在于生活的 10% 却可能在我们作出重大的人生抉择和承诺时会起到关键作用。
它来自对一个领域的洞察。碎片时代，我们容易盲目，以为占有知识就代表习得。然而，真正的教育并不是去掌握那些碎片知识，而是在每一个学习阶段，将碎片拼接为你的知识雪球。「全局认识」在任意一个信息分析领域都可以让你站在更高的维度去分析，这样能够帮助自己规避很多弯路。
我们人类习惯单线条思维，很容易被人收割智商税。那么，当我们从几个信息源拿到信息后，引入「交叉验证」，同时借助大脑爱找不同的特点，能帮我们进行规避认知偏差。
同时，「交叉验证」这套方法论中还整合了美国情报局发明的「竞争性假设分析法」，该理论是小理查兹 ·J ·霍耶尔在《情报分析心理学》一书中提出。作为情局资深教育家、理论家和反情报专家，他与肯特、Robert Gates、道格拉斯三人，并称美国中央情报局四位功臣。
在课程中大家会接触很多类似知识点，以此帮助大家更好的规避认知偏差，获得更好的信息分析。
信息分析课从 2017 年底立项，自 2018 年 4 月首期内测课程启动，累计研发 7 个月，大纲迭代超过 10 版，积累卡片 1000+。我带着团队一直持续用心打磨课程，目前已迭代到 3.0 版本。在 1.0 版本中，我与教研团队重点解决两个问题：究竟哪些知识是应该在课程中教授给同学掌握的？如何将我内隐的信息分析技能变成外显化、形式化的课程？
2018 年 10 月 7 日，信息分析课程二期正式上线。根据首期两百多位同学的反馈，二期课程裁剪、优化了课程结构，理论与实践衔接更紧密，对于学员体验更加友好。比如：一期课程学习时间为 9-12 周，二期则压缩到 6-8 周，大大减轻了同学的认知负荷。
即将上线的三期课程相对前两期来说，有三个重要变化：
1、继续对课程内容打磨。比如替换成一些更实用的实践策略，修正一些小 Bug 。
2、为降低同学写作业的压力，更好理解课程内容。开智引入新的第三方测评系统，将作业形式改为考试题。
3、熟悉开智教学流程的小伙伴应该了解，以往是当周日放出下周课程。为了提高同学的学习效率，更好理解课程内容，三期课程会提前 1-2 周开放课程，以便同学们有更充分的时间投入学习。
2018 年 11 月 21 日信息分析二期课程结业，共涌现 24 个有趣好玩的结业项目，同学们优秀的作业，令我频频惊艳。大家可以通过二期结业项目名称，来感受一下同学们的脑洞。
其中「转行: 从小白到初级产品经理」项目是将信息分析运用到职业发展领域，「如果你也有朝一日想要开一个书店」、「魔都国际教育 Deep Dive」等项目是将信息分析用到创业领域，还有同学把信息分析用到学术领域，比如「成长型思维」、「我在种一棵叫哲学的树」等项目。
同学们通过这些项目，充分展现了「信息分析」作为一种核心能力，可以再复用到很多领域。除了以上精彩项目，还有一个项目的脑洞，让我直呼没想到！这就是以压倒性优势斩获一等奖的——「开智学堂学科全局认识开源协作指南 1.0」。该项目小组同学开发开源软件，对于谷歌学术和一些数据源进行整理，快速习得任意一个学科的核心信息知识的体系，该项目是一个将代码、科学、艺术完美融合的惊艳之作！
以上涌现的这些信息分析课优秀项目，不仅是各位同学送给自己的结业礼物，对我来说，更是意外的惊喜。
开智课程最大的特点，不鼓励单向输入。因为从认知科学角度，单听音频，三个月后这些知识大多数都会遗忘。而开智任何课程的目标之一就是，帮大家培养更好的学习习惯，建立更好的学习系统。
因此，我希望，大家在学习开智任意课程，一定是输出大于输入。关于如何更好输出，具体到信息分析课，我们更强调如何提高信息获取的速度与信息分析的准确度。整个课程的作业重心在这里。比如，通过「开智信息分析开放工具箱」，结合 Ctrl+F，快速定位到任何你感兴趣的信息源；再如，巧妙应用上位词、下位词，提高信息检索的速度。这类技巧，在课程中介绍非常多，期待各位同学有所收获啦！■
现在信息分析三期课程将于 12 月 3 号开通正式报名渠道。经过前两期的迭代沉淀，三期课程结构更明晰，策略更实用，练习更有趣。快组队小伙伴，参加 2018 年度最后一次认知升级吧！
联系客服
