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黄成明:数据驱动业务及未来零售发展 | ISPO 运动产业论坛

2017 ISPO BEIJING 运动产业论坛会后,ISPO 特邀运动产业论坛合作伙伴装备酷对零售数据分析的研究者黄成明先生进行了专访。针对新互联网时代,零售行业的发展提出了三个问题。



Q1


装备酷:网络零售发展速度非常快,而实体店的增速又相对放缓,线上线下由最初的竞争转变到合作甚至融合的关系。能否从零售数据分析的角度,谈谈在融合阶段,户外品牌直营店需要进行哪些思维方式的转变?


黄先生:首先一定要有创新的思维。无论是从国务院的这个报告里面来看,还是我们本身营运企业来看,创新思维是非常重要的东西。现在企业并不缺乏创新思维,但很少有企业能够将它落地,形成一种生产力。多数企业能想到一些创新的点子,这时候就必须要培养一种机制,将这些点子孵化为方案。


第二,要有平台的思维。传统零售一般以品牌为主,联合加盟商、经销商和零售商来进行品牌推广,但都是一些松散型的推广。而互联网时代,更应该是在一个平台上,大家共享信息数据,开放的去合作。这也是国务院报告讲到的新的零售和供应的关系。


第三,要有试错的观念。传统零售一般要通过很长时间把事情想清楚了再做决策,而互联网时代没有这么多时间,所以有好的想法,要把它放到一个渠道或是一个门店去试错。如果有效果,就放开胆子去做;没有效果就收回来,这样效果是极高的。最后一定要做到数据化。要有长远的数据规划,从整体上提高品牌的价值,提高企业的营运效率。



Q2


装备酷:人货场是咱们营运管理中报表分析的三大常见维度,从以货为中心过度到以人为中心,在这个过程中零售数据分析上又有了怎样的变化呢?


黄先生:确实随着互联网的发展,人在整个人货场的过程中起着举足轻重的作用。以人为中心其实就是以消费者为中心。我们在数据上最大的变化就是,以前我们关注只是消费者的购买数据,什么时候在什么地点买了什么样的商品,这在我们的进销存系统中是很全的。


但是随着互联网的发展,如果只是利用进销存的数据,就很难对消费者进行画像,很难满足他们的需要。所以要花很多时间精力和资金的投入,去搜集用户的行为数据。


行为数据的外延远远大于购买数据,进店的用户当中,只有很小的一部分会购买商品,而这其中又只有一部分会成为会员,所以我们只搜集了小部分购买数据,而大量的行为数据没有进入系统。如果能做到将现有顾客、目标顾客的数据计入系统中,那企业数据的价值就能做到最大化。



Q3


装备酷:您之前提到一个观点:用科技和数据改变未来品牌零售。其实相信品牌零售手里是有数据的,但如何把数据利用起来才是关键。能否谈谈您的看法或是给他们一些建议呢?


黄先生:把数据利用起来呢,不要盲目崇尚大数据。大数据离传统品牌还很远,这是一个逐渐进入企业的过程。慢慢养好数据,升级企业的数据库,跟上互联网时代的发展。


很多企业还在沿用以前一次性购买的IT系统,导出费时费力。当然买新的系统又很花钱,所以企业在这块要做好一个三到五年,甚至五到十年的长期规划,要有前瞻性。


当然还要把数据BA化,让商业智能去告诉我们,昨天全国有哪些店铺是指标异常,哪些商品又将会于两周之后缺货,数据本身是能做到自我诊断的。所以现在流行一个观点,不管一个企业是在营运什么,只要和消费者相关,或多或少都会变为一个数据公司。企业最有价值的资产就是数据!


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