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制作数据分析报告的工具都有哪些?


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所有的招聘人员都会问你一句话:你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样) 如果你有相关的项目经验或者实习经验,当然可以拿出来,但是如果没有,怎么办?答案很简单,做个报告给他们看,告诉招聘者:我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时,做报告也会是你将来工作的主要内容,因此也有可能出现另外一种情况:你费尽心血做了一个报告,然后发现这不是你想要的生活,决定去干别的工作了……这也是件好事,有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

工具体系,一图说明问题。

在此只说做报告的几个要点:

1、先定好分析目标,梳理好分析逻辑,然后再做其他工作,否则要么没有结论,要么逻辑生硬不合理,要么多次返工……

2、数据来源:首选网上的各种公开数据库和数据源,国外的数据比较规整,国内的数据背景学习成本相对低;

3、数据清洗整理:这项工作通常要占到40%-50%甚至更多的时间,请做好多次重来的心理准备。

4、工具使用:如无能够解释分析过程和结果的信心,请多用描述统计多作图,少用聚类等分析模型,工具和模型是为分析目标服务的,不要为了使用而使用。

5、报告制作:注意三点:

(1)虽然”图比表好,表比字好“,但前提是你能清楚的表达出想要表达的内容,该用文字的时候还是要用文字;

(2)分析一定要有结论,结论一定要有数据支持;

(3)如果使用了一些你当前所属组织(公司或学校)的专有数据,请在具体的数值上打马赛克,且最好不要标注具体来源(写到某公司或某学校即可),这是作为一个数据分析师的职业素养,面试时有加分。

6、做好多次修改完善报告的心理准备。

欢迎登陆天善学院学习。

数据分析报告制作:https://edu.hellobi.com/course/115

Hellobi Live | 01月19日 如何撰写你的第一份数据报告https://edu.hellobi.com/course/148

互联网数据分析师成长之路 https://edu.hellobi.com/course/198


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