美国时间周一，在亚利桑那州一名女士在过马路时被正在测试的Uber自动驾驶SUV撞到，并导致死亡，Uber的自动驾驶项目因此被美国警方暂停。
不同于此前特斯拉的两起事故，作为全球范围内首例自动驾驶汽车致人死亡事故。Uber这一撞算是重新引起了人们对自动驾驶这一不成熟的技术的恐慌。虽然目前警方初步调查结果认为Uber可能对自动驾驶致死亡事件并无责任，但人们对自动驾驶系统到底靠不靠谱这件事又变得敏感起来。
关于自动驾驶技术，主要解决方案是将传感器和雷达获取的数据，传输至存储单元，并进行定制化计算，从而实现自动驾驶。这其中高精度地图和云计算成为了自动驾驶量产的关键。相比于全世界都在将高精度地图做的越来越精准。云计算平台在用户出行信息收集、数据实时，更新车与车、车与路的通讯技术已经成为了一大难点。
这也使得很多自动驾驶公司会将自己的服务器托管于成熟的云服务商。当然这也面临着数据难免被“共享”的问题。
然而，Uber却选择走一条与众不同的路。
作为一个要处理全球69个国家出行数据的科技公司，庞大的且极有价值的数据量让Uber不忍心将服务器交由更有经验的AWS或者微软Azure，不过过分的自信还是为Uber早早埋下了隐患。
在2016年，Uber的服务器被黑客攻击，致使超过5700万乘客的个人资料和60万司机的驾照信息被盗取。此次事件甚至影响了软银对Uber的收购，而后被曝的收买黑客用来掩盖漏洞一事更是成为了去年科技圈最大的丑闻。
值得一提的是，在那次事件发生的半年前，Uber曾对外表示，出资90亿美元将自己的部分服务器基础设施进行外包，一部分业务转至云端。一度引起一场围绕Uber云存储外部业务的争夺战，而当时微软，亚马逊已经纷纷开始布局基于自动驾驶技术的云计算服务，用来争抢这个大蛋糕。但最终这90亿合同却不了了之。
不过，这对巨头云计算公司似乎是一件好事，经历了两起重大事故的Uber没有理由不去重新考虑自己在数据处理上的能力。接下来，包括微软，亚马逊甚至百度云在内的云计算巨头企业或许将迎来远不止90亿美元的大合同。
说道Uber，便不能不提到另一个出行巨头滴滴。和Uber一样，滴滴当然也不舍得将自己的数据交由“外人”处理，此前一直采用腾讯云的滴滴，在去年年末也推出了自己的云服务滴滴云。当然，作为后来者，滴滴自己的云服务水平还远没法处理其庞大的用户数据，目前其主要还依赖于腾讯云。但在外人看来，当其推出滴滴云的那一刻起，其目的已经是司马昭之心，尽人皆知。
如今，在经历了自动驾驶撞人第一案后，不难想象，滴滴此刻的心情一定和Uber一样的复杂，而腾讯云怕是已经在心里笑开了花。
联系客服
