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图像与信号处理

基于Otsu算法的图像自适应阈值分割

在图像处理实践中,将灰度图转化为二值图是非常常见的一种预处理手段。有没有一种根据图像自身特点来自适应地选择阈值的方法呢?答案是肯定的!我们今天就来介绍其中最为经典的Otsu算法(或称大津算法)。这个算法看似简单,却与统计分析中的“方差分析”方法有很深的渊源。我们还将通过Matlab代码来演示该算法的具体实现。...
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详解赋范空间——图像处理中的数学原理详解24

结合对图像处理的学习和实践,大致总结了一部分图像处理研究中所需的数学原理基础。主要涉及微积分、向量分析、场论、泛函、偏微分方程、复变、变分法等。总结、归纳了上面这些数学课程中,在研究图像处理最容易碰到也最需要知道的一些知识点。并结合具体的图像处理算法讨论来讲解这些数学知识的运用。理解赋范空间的意义就在于把握范数的概念,在图像处理或数据挖掘中常常出现的L1范数、L2范数,它们的数学基础就在于此。...
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基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE、Retinex)之(一)

直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如,图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法,说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。文中程序采用Matlab来实现。...
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图像处理之让手心长出眼睛,其实嘴也可以~

电影特效里面那些手上长出舌头的场景是如何实现的?这里所采用的算法就是大名鼎鼎的泊松融合算法,它的应用非常广泛,除了上面这种手上长眼睛的效果,还可以实现“纹理拼接”、“精细抠图”、“移花接木”等等效果。我之前已经从纯数学的角度讨论过它的原理了。...
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结合实例与代码谈数字图像处理都研究什么?

图像处理(以及机器视觉)在学校里是一个很大的研究方向,图像处理到底都研究哪些问题,今天我们就来谈一谈它最主要的12个话题(或者方向)。...
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详解希尔伯特空间——图像处理中的数学原理详解23

有段时间没继续更新我的“图像处理中的数学原理详解”专栏了。因为前面基础的部分已经发布的差不多了,现在已经进入 “深水区”。一方面现在文章的长度都有所增加,所以我写起来就更加麻烦了。另一方面,现在的话题进入了微分方程和泛函分析领域。本文将介绍泛函中的希尔伯特空间,一大拨更多**空间正在来袭:)顿时有没有一种万分酸爽赶角?...
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[置顶] 自己动手用C++写的图像处理软件(不调用外部包)

说到图像处理软件你会想到什么?Photoshop?CorelDRAW?美图秀秀?还是ACDSee的图像编辑模块?说到实现数字图像处理算法,你又会想到什么?Matlab?OpenCV?能不能自己动手用C++写一个小型的图像处理软件,实现一些图像处理算法,而不调用任何外部的包?这个可以有!...
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快速傅立叶变换算法FFT——图像处理中的数学原理详解22

傅立叶变换以高等数学(微积分)中的傅立叶级数为基础发展而来,它是信号处理(特别是图像处理)中非常重要的一种时频变换手段,具有重要应用。在图像编码、压缩、降噪、数字水印方面都有重要意义。此外,快速傅立叶变换算法还位列20世纪十大算法之列,它是“动态规划”策略在算法设计中的杰出代表。本文将详细介绍图像中的傅立叶变换及其快速算法。...
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机器视觉中的图像积分图及其实现

计算机视觉中,人脸检测(Face Detection)是一项常见的任务。Paul Viola和Michael Jones在《Rapid object detection using a Boosted cascade ofsimple features》一文中提出的快速对象识别算法将人脸检测推向了一个新的高度,这种将Adaboost 和Cascade 算法综合运用的实时人脸检测系统,使人脸检测这项工作具有了更为实际的意义和价值。其中,为了加速Haar特征的计算,他们提出了积分图的概念。...
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图像处理中的数学原理详解21——PCA实例与图像编码

主成份变换,PCA,K-L变换,卡洛南-洛伊变换,霍特林变换,尽管名字很多,但本质上它们都是一个东西。PCA是机器学习和数据挖掘中的一种方法,也是数字图像处理中用来进行编码和压缩的一种技术。本文介绍相关理论推导。本文将通过实例和图像中的应用来介绍PCA。...
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图像处理中的数学原理详解20——主成分变换(PCA)

主成份变换,PCA,K-L变换,卡洛南-洛伊变换,霍特林变换,尽管名字很多,但本质上它们都是一个东西。PCA是机器学习和数据挖掘中的一种方法,也是数字图像处理中用来进行编码和压缩的一种技术。本文介绍相关理论推导。一大拨矩阵计算正在来袭!阅读本文需要基本的“概率论”知识和“线性代数”知识。...
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图像处理中的数学原理详解19——函数的极限

结合对图像处理的学习和实践,大致总结了一部分图像处理研究中所需的数学原理基础。主要涉及微积分、向量分析、场论、泛函、偏微分方程、复变、变分法等。总结、归纳了上面这些数学课程中,在研究图像处理最容易碰到也最需要知道的一些知识点。并结合具体的图像处理算法讨论来讲解这些数学知识的运用。...
阅读(4249) 评论(0)

图像处理中的数学原理详解18——内积与外积

本文介绍图像处理数学公式中常常被用到的两个计算:内积和外积。因为梯度、散度、旋度这些向量场论的概念在图像处理中频繁出现,很多人对它们还很陌生。我们前面通过高斯公式、格林公式 和斯托克斯公式等引出了这些概念。但是在描述上述几个重要定理时都使用了内积和外积的形式,本节就来详解它们。...
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图像处理中的数学原理详解17——卷积定理及其证明

卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出,函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。换言之,一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积,例如,时域中的卷积对应于频域中的乘积。这一定理对拉普拉斯变换、Z变换等各种傅立叶变换的变体同样成立。...
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图像处理中的数学原理详解16——级数的敛散

结合对图像处理的学习和实践,大致总结了一部分图像处理研究中所需的数学原理基础。主要涉及微积分、向量分析、场论、泛函、偏微分方程、复变、变分法等。总结、归纳了上面这些数学课程中,在研究图像处理最容易碰到也最需要知道的一些知识点。并结合具体的图像处理算法讨论来讲解这些数学知识的运用。...
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