图像增强-2

灰度修正

灰度修正是图像在空间域中增强的简单而有效的方法，通常根据图像不同的降质现象二采用不同的修正方法。常用的方法主要有三种：一是灰度级矫正：二是灰度变换；三是直方图修正。

2.1、灰度校正

图像在成像过程中，往往由于光照、摄像、传感器灵敏度以及光学系统等的不均匀现象而引起图像某些部分较暗或较亮。对这类图像使用灰度级修正，能够获得满意的视觉效果。

设原始图像为f（x，y），不均匀降质图像为g（x，y），代表降质性质图像的函数为e（x，y），则降质过程可用下式来描述：

g（x，y） = e（x，y）f（x，y）--------------------------（1）

从上式可以看出，只要能够获得降质函数e（x，y），不难由降质图像g（x，y）来重建原始图像f（x，y）。但降质函数e（x，y）往往是不知道的，需设法根据图像降质系统的特征来计算或测量。最简单的方是：用一个已知灰度级全部为常数C的图像来标定测量这个将之系统的降质函数。也就是假设输入这个图像的降质系统的图像为f_c（x，y）=C，那么可获得其输出图像为g_c（x，y）。根据（1）式可得：

g_c（x，y）=e（x，y）f_c（x，y）

由此可得：

e（x，y）= g_c（x，y）/ f_c（x，y）= g_c（x，y）/ C-------（2）

再将（2）带入（1）中，即可由降质图像g（x，y）求出原始图像f（x，y）

f（x，y）=g（x，y）/ e（x，y）=g（x，y）* C / g_c（x，y）