本文作者：拉登 Dony
本文来源：拉小登(ID：ladengchupin)
本文编辑：雅梨子、竺兰
我是拉小登，一个会设计表格的 Excel 老师。
今天教大家，如何用正确的方式，快速找出知乎高赞贴中，最有价值的信息。
在知乎上，随处可见「有哪些不为人知的 xx 网站」格式的标题，我总会忍不住点进去。
估计有不少和我一样的「伪学习者」，像刷抖音一样的刷知乎吧，看到这样的标题就停不下来。
每个网站都点进去试一下，一不小心 1 个小时就进去了。
关键是，放下手机那一刻，回想一下看了哪些网站，竟然一个都想不起来！
这个时候，我的 Excel 思维（或者叫数据思维）就开始作祟了。
真的吗？这些网站真的那么好用吗？
最火的？大家推荐最多的网站是哪个？
都有谁？都有谁推荐了最火的这个网站？
你有想过这些问题嘛？口说无凭，拿数据出来看看！
假设这些问题都有答案的话，我们应该能够得到这样一个表格：
这是知乎高赞《有哪些值得推荐的学习网站？》中，被大家推荐的网站排行榜。
「被推荐次数」是推荐过这个网站的知乎答主数量，「推荐作者」是答主的名单。
这样刷知乎的时候，我们就是不用担心错过精彩内容，而不停的往下刷了。
最火的前 5 个网站都已经统计好了。
❶ Coursera ，被推荐次数 23 次。
推荐名单：
Hi 丶 Mat、郭伟超、曦阳无限好、凡星、潇峰学长、Sunshine、皮皮侠、目录、长林新月、曾旻、刘十九、Topbook、忽如远行客、腾讯安全联合实验室、悠悠空谷、知乎用户、简道云、程其一、吾儿滨滨、初七、可乐雪碧我都要丶、知乎用户、易灵微课……
https://www.coursera.org/
Coursera 是由斯坦福大学两位计算机教授创办的在线教育平台，其中一位是一位美籍华人。
Coursera 上现有 28 个不同国家和地区的 145 所不同的大学，课程算是比较多的，而且好多课程提供中英文字幕，在国内的多个平台可以观看 Coursera 的课程。
而且 Coursera 还提供科学的方法来教学，提供随机生成的测试，让学生反复学习和测试，直到其掌握所学知识。
❷ 网易云课堂，被推荐23次。
推荐名单：
Hi 丶 Mat、曦阳无限好、打不死的 little 强、秦阳、凡星、Sunshine、皮皮侠、目录、长林新月、刘十九、忽如远行客、忽如远行客、腾讯安全联合实验室、水韬呀、简道云、孙志岗、风铃草小姐、程其一、向前跑、工具小哥、易灵微课、哎呀呀……
http://study.163.com/
网易云课堂是网易推出的一款在线学习网站。
网易云课堂立足于实用性的要求，网易云课堂与多家教育、培训机构建立合作，课程数量已达 4100+，课时总数超 50000。
涵盖实用软件、IT 与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。
❸ 中国大学mooc，被推荐22次。
推荐名单：
Hi 丶 Mat、奔跑的蜗牛、曦阳无限好、打不死的 little 强、秦阳、凡星、潇峰学长、Sunshine、目录、俊小跃、水韬呀、简道云、李大颖、风铃草小姐、帅地、小乐筕、程其一、向前跑、工具小哥、初七、易灵微课、跳跳糖……
https://www.icourse163.org/
中国大学 MOOC 是一款最好、最大的中文在线学习平台，中国大学 MOOC 里有最好的教师和教学资源，定期开课教学、在线考试测试，还能考取相关证书。
❹ 我要自学网，被推荐22次。
推荐名单：
Hi 丶 Mat、奔跑的蜗牛、秦阳、Sunshine、皮皮侠、目录、长林新月、忽如远行客、卡蜜尔、小海 cosea、小海 cosea、水韬呀、可口不可乐、向前跑、工具小哥、初七、守一份执着、阿 Q 游戏室、叶无道、旭阳当空、汪汪……
http://www.51zxw.net/
我要自学网是一个为广大自学爱好者免费提供学习教程资源的网站。
作为一个老牌的自学网站，虽然它的界面现在依然很丑，但是它的课程很全，从最早的办公软件，图像办公软件，到现在覆盖各行各业的自学网站。
❺ 网易公开课，被推荐21次。
推荐名单：
奔跑的蜗牛、秦阳、曦阳无限好、打不死的 little 强、潇峰学长、Sunshine、皮皮侠、曾旻、刘十九、水韬呀、李大颖、风铃草小姐、小乐筕、潘广超、吾儿滨滨、阿 Q 游戏室、易灵微课、小土豆、哎呀呀……
https://open.163.com/
国内外名校公开课+TED+可汗学院+BBC/NHK 公开课的汇总，完全免费，访问速度稳定，各个移动端都有适配，是良心产品。
用这样的方式浏览知乎，你是不是第 1 次？
这个时候估计有人心急吃不了热豆腐的要问了：太棒了，这个表格在哪里可以下载。
这就太一叶障目了。（留言区会有）
学会背后的方法，我们可以把任何一个网站变成宝藏去深挖。
以知乎为例，其实我只是做了两个非常简单的动作，用 Excel 里简单排序、透视表功能就可以实现。
分组聚合
数据量非常大的时候，按照某个维度，对数据分组，这样可以快速的将信息聚合成几个固定的分类，找到信息重点。
这里使用了「网站」这个维度来分组，聚合的方式就是统计推荐的人数。
如果按照帖子的「点赞量」来分组，聚合方式就是统计点赞数量，那么简单排序后，可以找出最火的回答。
排序筛选
最简单的信息筛选方式就是排序。
按照点赞排序，按照评论量排序，按照回答时间排序；可以轻松找出大家最喜欢的、比较新的回答。
但前提是，要想办法把信息数字化，这样才有了对比和衡量的可能性，才能用数据思维快速找到信息重点。
所以，我先用 Python 把知乎帖子回到都抓取下来，然后对文本解析提取网址域名。
有了网址清单后，再用 Excel 透视表，按照网站维度进行分组统计，进而得到网站推荐排行。
明白了这个原理之后，还可以做出更好玩的东西。
看似厉害的人是怎么分析问题的？
比如《看似厉害的人是怎么分析问题的》这个问题。
按照知乎答主点赞量排序，可以快速找到，浓缩了 80%的精华那 20%的回答。
然后再对这些帖子内容稍微加工一下。
比如，把内容下载到本地 Word 文档中。
再把 Word 转成 PDF，手机也可以轻松阅读。
当然，也可以转成 mobi 格式，拯救一下吃灰多年的 kindle。
手机一静音，再配上一杯咖啡，拿起 kindle 深入阅读状态，爽哉！
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