yield的用法

yield 函数回调

1：举个例子, 

def test():

      print 'yield test 1'

      yield 1

test()

运行之后没有输出结果！

原因：

包含了关键字"yield"的函数就不是普通的函数。当含有这个关键字的函数被调用的时候，这个函数在遇到yield的时候会停止运行，并且返回一个迭代器（iterator）。每次请求一个值，就会执行生成的代码。直到遇到一个yield或者return。

def test(): 

      print 'yield test 1'

      yield 1

 c = test()

 c.next()

这是就会输出 yield 1

2:  刚才提到了迭代器的概念（下面是它的内部实现原理）：

lst=[1,2,3,4,5]

 for i in lst  

      print i 

从这个例子我们可以看的出来，每循环一次i的值就会指向列表的下一个元素，大家认为这是正常的，那么为什么i会得到列表的下一个元素呢？其实在for的循环中列表就使用了迭代器。每一次循环迭代器就使用next方法返回一个值。当然这个迭代是隐形的，大家是看不见的。我们可以实现一个可迭代的函数。 #！/ust/bin/env python

 class IterExample():  

          def __init__(self):      

                 self.a = 0 

          def next(self):        

                self.a += 1       

                if self.a > 10:

                     raise StopIteration    

                return self.a    

         def __iter__(self):      

                return self 

  ie = IterExample()

  for i in ie:   

       print i

3： yield的原理探索

其实这个很简单。只不过大家看的例子复杂了。看看下面的例子你立刻就会理解它。
#!/usr/bin/env python
#__metaclass__ = type
def gen():
        print 'enter'
        yield 1
        print 'next'
        yield 2
        print 'next again'

count = 0
for i in gen():
        print i

        count += 1

        print 'count', count
#########################
这个例子打印如下：

enter

 1 

 count 1 

 next

 2 

 count 2

 next again

我来解释一下这个程序：
首先大家要知道为什么这个函数可以用在for循环中。不用问，因为这个函数是可迭代的，也就是这个函数可以每次都返回一个值。
但是我们在gen()函数里看不到__iter__()和next() 方法。其实它隐藏在yield里。高级语言就是这样，隐藏了好多东西。这个和c
语言就不同了。C语言可以看到每个细节。在这里程序执行到yield 1的时候就停止了，下面的程序不再执行，然后返回一个值“1”.
当下一个for的之后程序接着往下执行到yeild 2。程序停止执行，然会返回一个值“2”。但是还有一个问题就是，最后yield下面的"next again" 会打印出来呢？这也可能就是在执行完最后一个yield 的时候，for i in gen()的时候, 发生了一些什么动作，导致最后一个yield后面的代码也被执行了。
如果我们修改一下这个程序如下：
#!/usr/bin/env python
#__metaclass__ = type
def gen():
        print 'enter'
        yield 1
        print 'next'
        return
        print 'next 2'
        yield 2
        print 'next 3'
for i in gen():
        print i

#######################
程序打印如下：
enter
1
next
看明白了这就是yield和return的区别。yield可以向下运行。而return返回后这个函数余下的部分就不能执行了。

4: yield 的原理

4.1  yield是一个表达式

Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：

m = yield 5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

4.2. 透过next()语句看原理

现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：

def h():
      print 'Wen Chuan'
     yield 5
     print 'Fighting!'
 
c = h()
c.next()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，因此输出结果：
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
c.next()
StopIteration

4.3. send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子：

def h():
print 'Wen Chuan',
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print 'We are together!'

c = h()
c.next() #相当于c.send(None)
c.send('Fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为：
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。

4.4. send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：

def h():
print 'Wen Chuan',
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print 'We are together!'

c = h()
m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d

输出结果：
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

4.5. throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：

def close(self):
try:
self.throw(GeneratorExit)
except (GeneratorExit, StopIteration):
pass
else:
raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught

因此，当我们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：

Traceback (most recent call last):
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration