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最全Pycharm教程(9)

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  最全Pycharm教程(1)——定制外观

  最全Pycharm教程(2)——代码风格

  最全Pycharm教程(3)——代码的调试、运行

  最全Pycharm教程(4)——有关Python解释器的相关配置

  最全Pycharm教程(5)——Python快捷键相关设置

  最全Pycharm教程(6)——将Pycharm作为Vim编辑器使用

  最全Pycharm教程(7)——虚拟机VM的配置

  最全Pycharm教程(8)——Django工程的创建和管理

  1、主题

  这里我们着重介绍Pycharm如何帮助我们创建并运行一个基本的测试程序。至于如何编写具体的测试程序,参见之前的文章。

  2、准备工作

  确认你电脑上已经安装了Python解释器,2.4到3.3的版本均可。

  3、创建一个简单的Python工程

  在主菜单中,选择File | New Project 

  在创建工程对话框中,输入工程名称(这里暂定为TestSamples),选择工程类型(这里选择一个空的工程),并指定Python解释器版本:

  单击OK,选择显示工程所需窗口,这里我们选择第一个选项——在一个独立的新窗口打开我们的工程:

  4、创建一个Python类

  按下Alt+Insert,选择Python file:

  在新建Python对话框中,输入文件名称:

  可以看到新建的Python文件中已经定义好了__author __以及__project__变量,接下来我们创建一个简单的脚本来实现解二次方程的功能:

  5、创建测试程序

  右击类名,在快捷菜单中选择Go to | Test(也可以直接按Ctrl+Shift+T):

  在Create test对话框中,输入路径和名称,勾选复选框中的test_demo函数选项:

  结果如下 :

  如你所见,所创建的测试程序满足Python unit testing framework标准——从unittest模块中导入响应的测试类,并将测试函数名称加上 “test”前缀。

  然而,目前的测试单元只是一个基本的框架,需要进行修改。首先导入相关模块:

  在输入时建议使用拼写提示功能,通过Ctrl+Space组合键,Pycharm将给出合适的模块及类名称提示:

  如果import声明的语句显示为灰色,则说明当前导入的模块还没有被使用。

  接下来我们创建一个函数用来抛出判别式为负数的异常,向test类中加入以下代码:

  测试单元的最终代码如下:

  我们的测试方案包含两个测试方法:test_negative_discr and test_demo,当然后者通常不会被执行。

  注意此时的import语句已经不再变灰色,因为我们已经在test_negative_discr函数中用到了Solver类。

  6、创建测试方案的其他方法

  让我们尝试其他方法来创建测试方案。按下Alt+Insert组合键,在弹出的菜单中选择Python file,接下来在New Python file对话框Kind中选择Python unit test选项,然后键入测试方案名称:

  此时Pycharm会创建并初始化一个解决方案程序,打开并编辑它:

  和之前的步骤类似,最终的测试代码为:

  7、运行测试单元

  为了执行我们的测试单元,Pycharm建议使用一个新的配置文件 run/debug configuration,这个配置模板已经是预先定义好的,我们直接使用即可。按下Ctrl+Shift+F10,或者在类内右击,选择Run unittests in test_solver

  运行结果如下:



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