numpy数据类型

在NumPy中，大部分数据类型名是以数字结尾的，这个数字表示其在内存中占用的位数，下面是numpy中支持的数据类型：

以上就是我们常用的numpy中的类型，每一种数据类型均有对应的类型转换函数：

转换的方式就是：数据类型（需要转换的），就是类型强转

在numpy中的很多函数在都有dytpe参数（可选参数），这使得我们可以在调用方法的同时指定数据类型。

我们可以看到dtype=int以及dtype=float没有引号括起来，而dtype='unit32'和dtype='int64'有引号括起来，需要注意一点的是在python中如果用引号括起来那么就是字符串，如果没有引号括起来那么就是变量，需要定义的，但有些时后可能并不知道哪些是已经定义好的变量，为了解决这个问题，我们可以全部加双引号，dytpe='int'、dtype='float'。

字符编码

NumPy可以使用字符编码来表示数据类型，这是为了兼容NumPy的前身Numeric，下面还是列出了字符编码的对应表。

我们可以看出dtype='i'就表示类型是整数类型，dtype='u'就表示类型是无符号的整数，也就是说字符编码将一些东西简化了，不过这种方式不值得推荐，因为可读性不好，我们不用记住数据类型和字符编码的对应关系。

6. dtype类的属性

我们可以通过dtype先来获取dtype类对象，然后通过char属性获取数据类型的字符编码，通过type属性获取数组的数据类型，str属性可以给出数据类型的字符串表示，itemsize属性表示数组中单个元素所占的内存字节数。

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