原文:
清华&MBZUAI&CMU&牛津提出DenseCLIP,用上下文感知的提示进行语言引导密集预测!代码已开源!
多模态图像版「GPT-3」来了!OpenAI推出DALL-E模型,一句话即可生成对应图像
michael1314520 阅543 转2
AGI之MFM:《多模态基础模型:从专家到通用助手》翻译与解读之视觉理解、视觉生成
处女座的程序猿 阅173 转2
GPT
没有结束 阅32
参数减半、与CLIP一样好,视觉Transformer从像素入手实现图像文本统一
天承办公室 阅7
使用 CLIP 对没有任何标签的图像进行分类
小白学视觉 阅163
Nat. Commun. | 通过多模态基础模型实现通用人工智能
DrugAI 阅92
华为云田奇团队联合上海交大提出最强视觉编码器 | COMM: CLIP DINOv2的完美融合
西北望msm66g9f 阅289
你知道什么是稠密视觉模型吗
坚定不移2 阅11
第一次,我们在人工神经网络中发现了「真」神经元
楚科奇0118 阅71 转3
一张“纸条”就能骗过AI,OpenAI最先进的视觉模型就这?
雷锋网 阅21
引燃AI社区,不用跨界也能从文本生成图像,OpenAI新模型打破自然语言与视觉次元壁
taotao_2016 阅36
计算机视觉领域最全汇总
快读书馆 阅143 转4
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