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放射学中基于影像组学和人工智能预测癌症预后
【精选编译】人工智能深度学习分析多模态影像学特征预测脑肿瘤预后
阮朝阳的图书馆 阅143
中科院田捷:基于医疗大数据和AI技术的影像组学
西纳 阅2254 转48
神刊CA发文评价:人工智能在乳腺癌和前列腺癌的临床应用中的现在和未来
Biotechsupport 阅117 转5
影像组学的前沿研究与未来挑战
zskyteacher 阅905 转22
影像组学的临床价值及面临的挑战
lssh20170505 阅262 转2
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忘仔忘仔 阅112 转3
精准医学与大数据下的新学科--临床影像组学
czxiaoyi 阅738 转11
脑肿瘤影像方法新进展(二)
springer009 阅215 转10
深度总结|2019年—2020年胰腺癌放射治疗新进展
临床肝胆病杂志 阅52 转3
RSNA2018 |CT影像组学模型预测早期肺癌生存期
岳军艳 阅211 转5
张静:MRI影像组学在脑胶质瘤中的临床应用进展
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天坛医院与中科院合作新成果:人工智能预测脑胶质瘤相关癫痫发生
田瑞t59i6m9gem 阅243 转2
中科院田捷教授:基于 AI 和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用 丨CCF-GAIR 2018
周婷111 阅120 转2
脑膜瘤影像学诊断的进展
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Insights ImagingI 临床影像学如何评估癌症生物学?
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【综述】脑膜瘤的放疗和放射外科治疗
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生信分析要做到什么程度才能发顶刊?
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北大肿瘤医院团队提出应用目诊仪,尝试探索恶性肿瘤诊断及预后判断
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