原文：2022适合人工智能和机器学习的电脑硬件配置，速来看
GPU训练速度慢？不妨试试IPU
人造岛屿5440个    阅121    转2
神经网络加速器的兴起
DuerOS布道师    阅69
AI芯片和普通芯片有何不同？全球AI芯片公司大全都在这里了
圣诞快乐啊嘻嘻    阅130    转3
机器学习将越来越依赖FPGA和SoC
cqukelly    阅19
异构计算人工智能大梁的最优选
金玉满堂2016    阅27
英特尔On技术创新峰会：面向开发者隆重推出全新产品、技术和工具
Donews    阅4
Computex 2018：英特尔50年 再造PC
CHIP中文版    阅34
国产GPU，如何追平5年的技术差距
James5291    阅71
深度学习的过去、现在和未来
聚贤小屋    阅262    转8
带你窥探一下人工智能下的——TPU/NPU/CPU/GPU
思思arfkn98c49    阅263    转8
人工智能之终端芯片研究报告
卜子夏    阅162    转5
人工智能时代来临：微软开发深度学习项目Adam，挑战谷歌
罗浪潮    阅71    转2
追踪报道：谷歌 TPU 处理器实现 4 大机器学习突破
timtxu    阅91    转2
Google的这款AI芯片TPU凭什么自称“超级”？与传统CPU有何差异？
wcqjs    阅1296    转13
人工智能新应用：英特尔让你妙变艺术大师
cbi89    阅28
英特尔最新芯片Xeon Phi到底凭什么来对抗英伟达？
雷锋网    阅66
第五类人工智能处理器杀出，训练推理通吃
乐纳己    阅231    转4
未来人工智能(AI)发展八大新趋势
苍沧    阅83    转3
英伟达掌舵人黄仁勋 ：人工智能计算的新纪元，就是要省钱!
云锁人工智能    阅24
图灵奖得主，超算Top 500榜单创始人：机器学习太过依赖GPU了！
天承办公室    阅2
性能比GPU高100倍！华人教授研发全球首个可编程忆阻器AI计算机
liuaqbb    阅67
对话黄仁勋：我们看重三个AI应用的不同行业，发布了五个不同的新项目，每一个都有GPU（附演讲PPT）
科技行者    阅34
十大热门AI芯片
xhz0734    阅1397    转7
让人工智能从“云端”走到“设备端”，寻突破还要靠异构计算
江海报览    阅323    转4
人工智能前沿——人工智能芯片扫描
q1338    阅138    转4
人工智能芯片迎黄金发展时期：行业热潮再起，科技巨头加紧布局（图文）
徐 宁    阅101    转3
深度｜英特尔AI战略全面解读
mrjiangkai    阅63    转3
硅谷直击|英伟达股价一年大涨70%，黄仁勋和AI玩对赌？
长沙7喜    阅78    转2
人工智能兴起，AI芯片迎来“寒武纪大爆发”
智汇百川    阅84    转2
AI芯片迎来“寒武纪大爆发”，全球争夺产业主导权战火燃起
老三的休闲书屋    阅75    转2