原文： 数据湖详解
2019年大数据的10大发展趋势
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数据湖很美好，但并不被需要 by 大鱼先生
liuaqbb    阅23
2017大数据十大趋势丨海量数据汹涌而来，Hadoop不再一家独大！
yazhongwang    阅41    转2
数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？
天下小粮仓    阅685    转6
甲骨文大数据创新推动数字化转型
mrjiangkai    阅319    转4
2020年不可不知的十大大数据技术
冯仙森    阅214    转3
7000字，详解仓湖一体架构！
昵称94U2a    阅165    转2
干货|数据仓库与数据湖：区别与联系
錦七七    阅605
数据管理和分析趋势正在改变世界
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谈谈数据湖和数据仓库
数据治理精英馆    阅39
现代数据平台的架构剖析
新用户0175WbuX    阅64
通俗语言解释数据仓库、数据湖、数据中台
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大数据时代，数据湖并不能完全取代数据仓库
shawnsun007    阅43
如何构建企业级大数据平台，发挥数据大价值？
小饼干9999    阅2797    转70
宜信技术实践：漫谈“数据湖”，价值与架构
taomaohu860706    阅89    转2
大数据云原生时代，为什么说湖仓一体代表了未来？
阿明观察    阅434    转2
​孙家广院士：大数据软件的机遇与挑战
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「2B研究」人工智能为大数据分析插上腾飞的翅膀
CAN1963沃    阅142    转3
谈谈如何构建受治理的数据湖
静静的看一看    阅100
CIO:2015年5个大数据技术预测
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大数据应用在医疗行业的5个经典案例
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图像大数据分析
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大数据开发之数据仓库Hive学习介绍
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大数据分析平台构建方案
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将席卷2018年的六个数据分析趋势
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2017年大数据领域的十大趋势
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大数据的发展趋势
杨栋o5i3woov1v    阅174    转2
未来的商业智能市场，“自助BI”将抢占先机！
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2017大数据领域的十大趋势
乐豆包1    阅37