原文:
一文读懂CTR预估模型的发展历程
【算法】深度学习在CTR预估/推荐系统中的应用探索
openlog 阅252
推荐系统中的深度匹配模型
Young8fgem4nbz 阅586 转3
CTR预估模型演变及学习笔记
高天明月图书馆 阅227
Adv. Intell. Syst. | 青岛大学发表基于深度学习和宿主信息嵌入的微生物组多标签疾病检测研究
宏基因组 阅28
【用户需求】爱奇艺个性化推荐排序实践
杨春阳书房 阅127
推荐系统排序优化迭代的一些经验 | 脑洞 | 框架 结构 混沌 邪
Clay*more 阅93
刀工:谈推荐系统特征工程中的几个高级技巧
PlanBlank 阅11
深入理解YouTube推荐系统算法
leafcho 阅127 转4
学习笔记六:DNN前向传播算法与后向传播算法
邸彦强 阅232
搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
新用户73848091 阅77
推荐系统之YouTube深度学习经典论文解读
莉莉莉莉莉莉1 阅180
浅谈语音识别基础
AI科技馆 阅379
基于深度自编码器神经网络完成语音识别的预训练方法
新用户0175WbuX 阅105
DNN模块开发系列文章(3)——在DNN中添加模块定义
tong 阅164
参数量仅为原来1%,北邮等利用超分算法提出高性能视频传输方法
菌心说 阅4
深度长文 | 从FM推演各深度CTR预估模型(附开源代码)
万皇之皇 阅464 转6
电商CTR预估方法总结
职场细细品 阅221
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