原文:
Chem. Sci. | SyntaLinker: 基于Transformer神经网络的片段连接生成器
JCIM|DrugEx:探索类药分子化学空间的利器
智药邦 阅88
【深度学习】基于深度学习和分子模拟加速PROTAC的理性设计
GoDesign 阅50
神奇的ai写作生成器有哪些
真心相待S 阅7 转2
质谱图怎么看?
10万个问题 阅352 转2
深度了解自监督学习,就看这篇解读 !微软首创:运用在 image 领域的BERT
昵称73546223 阅1812 转12
爱了爱了!第一次见有人把生成式AI原理讲的这么通俗易懂~
HZAAAAAAA 阅634 转7
简单说明一下GPT的来源和构成以及前世今生
燕山茶社 阅1941 转10
如何迈向高效深度神经网络模型架构?
长沙7喜 阅64 转3
NeurIPS 2019丨推敲网络 soft原型序列,带来轻便又精准的机器翻译
michael1314520 阅75
ChatGPT 和 Whisper 模型的区别
汪子熙 阅49
首次利用量子化学+机器学习,合成目标分子成功率达75%
量子客 阅33 转2
谷歌详细介绍了DeepMind AI在Play商店应用推荐中的作用
木法沙和三傻 阅42 转3
人机交互式机器翻译研究与应用
wenxuefeng360 阅674 转4
Recurrent+Transformer 视频恢复领域的‘德艺双馨’
我爱计算机视觉 阅10
首页
留言交流
联系我们
回顶部