原文:
通过prompt方法增强开放领域问答模型
ACL 2020 | RikiNet: 阅读维基百科页面进行自然问答(彩蛋!作者分享了PPT)
学术头条 阅23
省流:吴恩达联合OpenAI制作的《面向开发者的ChatGPT提示工程》图文版笔记
精诚至_金石开 阅61 转2
聊天机器人问答系统现状与发展
GXF360 阅6201 转328
人类:我觉得1 1=956446,你觉得呢?大模型:啊对对对
天承办公室 阅14
ChatGPT诞生的新岗位:提示工程师(Prompt Engineer)
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如何提升chatGPT的文章生成质量?
产品思维模型 阅17
大型语言模型与知识图谱协同研究综述:两大技术优势互补
邸彦强 阅6 转2
一个万能提问技巧,让ChatGPT生成高质量回答
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《提问的艺术 for CHATGPT》—— 关于 prompt 技巧的全面指导,建议收藏学习!
老林37 阅996 转16
老码农眼中的大模型(LLM)
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总结当前开源可用的Instruct/Prompt Tuning数据
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这一周,全世界都兴奋麻了
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