原文：Nature子刊 | 适用于生物学研究人员的机器学习指南（下）
bioRxiv | 生物发现和设计的不确定性学习
DrugAI    阅5
今天来聊一聊什么是few-shot learning
科技分享小助手    阅83
机器学习模型获得选择性遗忘的能力所面临的挑战
何为何未    阅2
AI 与合成生物学「联姻」的五大挑战：技术、数据、算法、评估与社会学
西一里2l6sluho    阅10
艰难2020：人工智能的应用是否已停滞不前？
liuaqbb    阅74
发现机器学习中的未知未知数
雨夜的博客    阅33
Nat Rev Mol Cell Bio｜用人工智能预测蛋白质结构的前景和机遇
智药邦    阅130    转2
长文综述：给生物学家的机器学习指南
Azure_Sun    阅48    转2
当零示例学习遇上网络数据
办公达人分享    阅1
元学习算法优化迁移学习：实现在新任务上的快速学习和适应
昵称26407850    阅17
Nat Rev | 基因组学中应用机器学习可能遇到的陷阱
昵称32772025    阅17
还在混淆AI与机器学习？先了解下六个AI热门领域
llvsh    阅78    转4
一文秒懂机器学习：数据 任务 性能度量
taotao_2016    阅398    转4
什么是人工智能？很多人至今仍然不知道AI是什么
新用户6534    阅84    转2
一文读懂深度学习与机器学习的差异
快读书馆    阅47    转2
Python中Scikit-Learn库的分类方法总览
莫斯科威    阅162    转2
快速任务规划解决方案：为任务训练和模拟演练提供综合训练环境
小飞侠cawdbof0    阅37
什么是深度学习？
我是圭水    阅131
数据架构中的数据问题
DuerOS布道师    阅26
周志华教授：开放环境机器学习
阿明哥哥资料区    阅49
讨论下用于蛋白质解析的机器学习模型ProtENN
握手言欢    阅17
AI：多模态和大模型的一些经验总结daiding
处女座的程序猿    阅311    转2
今天来探讨下半监督学习
坚定不移2    阅9
它将改变一切：AI解决了生物学50年来的重大难题
weipijieli    阅223    转2
DeepMind开源的AlphaFold怎么用？打开Colab就能在线用
长沙7喜    阅57
Nature Protocols：为解释神经成像中的机器学习模型建立一个统一的框架（上）
思影科技    阅91