原文：学习笔记六：DNN前向传播算法与后向传播算法
深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法
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深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)
又有人找你    阅60
卷积神经网络(CNN)反向传播算法
cenprounhuang    阅196
深度学习参数初始化详细推导：Xavier方法和kaiming方法【二】
520jefferson    阅669
深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择
Rainbow_Heaven    阅837    转3
神经网络编程入门
复杂网络621    阅808    转25
基于矩阵的反向传播
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神经网络浅讲：从神经元到深度学习
openlog    阅387    转15
人工智能中的数学
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[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络
曹静霞XDF    阅171    转2
18张图，直观理解神经网络、流形和拓扑
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1万 字原创读书笔记，机器学习的知识点全在这篇文章里了
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一文了解神经网络的基本原理
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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第九课“神经网络的学习(Neural Networks: Learning)”
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【吴恩达机器学习】第九章 神经网络参数的反向传播算法
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深入理解YouTube推荐系统算法
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传统算法如何转化成神经网络？
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推荐系统之YouTube深度学习经典论文解读
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基于深度自编码器神经网络完成语音识别的预训练方法
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DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
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