原文：【药物发现】基于机器学习的蛋白质-配体亲和力打分函数
基于深度学习和传统打分函数的配体构象优化框架
阿毛毛    阅49
Briefings in Bioinformatics | 一种提高蛋白质-小分子对接和筛选准确性的评分函数
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Chem Sci｜灵活的强化学习框架用于基于结构的从头药物设计
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前沿：理性抗体设计——抗体工程与计算生物学的融合
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首创引入蛋白动态信息的AI模型，高效预测药物-蛋白亲和力
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结构生物信息学系列之分子对接（二）
生物_医药_科研    阅1622    转21
BIB｜基于机器学习的药物与靶点相互作用预测方法综述
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