原文:
性价比超高的机器学习新思路也不是天天有,抓紧!
UFLDL 09 自我学习 Self
学海无涯GL 阅31
140页的麦吉尔大学教授Hamilton新书《图表示学习》开放下载!
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Philip S. Yu 团队最新综述!社区发现的深度学习方法:进展、挑战、机遇
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【特征工程】特征选择与特征学习
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图自监督学习综述
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用于代码生成的基于树的Transformer结构
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图神经网络:处理图数据的新一代AI模型
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机器不学习:机器学习时代三大神器GBDT、XGBoost、LightGBM
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你不得不了解的8种神经网络结构!
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机器学习研究者需要了解的神经网络架构有哪些?
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干货|转型人工智能,你需要掌握的八大神经网络
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基于机器视觉的表面缺陷检测方法的分析
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ISME Comm | 机器学习和深度学习在微生物组研究中的应用
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CVPR 2019 | 无监督领域特定单图像去模糊
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结构脑网络异常与癫痫术后复发可能性
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生信分析要做到什么程度才能发顶刊?
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内质网应激,快来看看如何利用6张图拿下5分+的纯生信!没研究方向的赶紧上车!!
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用于临床心理学和精神病学的机器学习方法
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《转化精神病学》:解决临床用药难点,回顾20项机器学习预测抗精神病药物预后成效
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【文献摘要】机器学习模型预测SRS治疗部分栓塞后残余的动静脉畸形的结果-一真实世界的临床观察
ICON伽玛刀 阅8
市场购物篮分析(规则归纳/C5.0)+apriori
dinghj 阅845 转11
【华泰金工林晓明团队】人工智能选股框架及经典算法简介——华泰人工智能系列之一
SHP周 阅3104 转25
看了这篇文章才发现,之前对深度学习的了解太浅了
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[转载]【转】GBDT算法介绍
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机器学习理论与实战(九)回归树和模型树
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